手动触发自动化

适用人群

- 建筑测量师：需要快速识别和记录建筑物品的属性。
- 数据分析师：希望通过自动化流程提高数据收集效率。
- 产品经理：需要从图片中提取产品信息以进行市场分析。
- 开发者：希望通过集成工具和API来构建自定义工作流。

解决的问题

- 手动数据录入：通过自动提取图片中的产品属性，减少了人工输入的工作量。
- 信息不准确：利用AI模型和网络爬虫技术，提高了产品信息的准确性。
- 时间消耗：自动化流程显著缩短了数据收集和处理的时间，提升了工作效率。

工作流步骤

1. 手动触发：用户点击"测试工作流"按钮，启动流程。
2. 获取适用行：从Airtable中检索包含产品图片的记录。
3. 分析图片：使用AI视觉模型分析图片，提取产品的描述、型号、材料、颜色和状态等信息。
4. 对象识别代理：如果AI模型无法识别某些属性，使用反向图像搜索工具和网络爬虫工具进行进一步的信息收集。
5. 更新Airtable：将提取和识别到的产品信息更新回Airtable数据库，标记为已处理状态。
6. 返回结果：工作流结束时，返回处理结果和状态信息。

自定义指南

- 更改数据源：可以在"获取适用行"节点中修改Airtable的Base和Table ID，以适应不同的数据集。
- 调整AI模型：在"OpenAI Chat Model1"节点中更改模型参数（如温度、模型类型），以获得不同的分析结果。
- 修改条件逻辑：在"Actions Router"节点中添加或修改条件，以适应不同的业务需求。
- 添加新工具：可以在"Object Identifier Agent"中集成其他API或工具，以扩大工作流的功能。