手动触发自动化

目标受众

- 内容创作者：需要快速获取和总结保罗·格雷厄姆的最新文章。
- 研究人员：希望分析和提取有价值的见解。
- 学生：需要快速了解复杂的文章内容。
- 开发者：想要集成自动化工作流到他们的项目中。

解决的问题

- 信息获取：自动从保罗·格雷厄姆的网站抓取最新的文章列表。
- 内容摘要：利用GPT模型快速生成文章摘要，节省阅读时间。
- 数据整理：将抓取到的信息进行清理和整理，以便于后续使用。

工作流步骤

1. 手动触发工作流：用户点击"执行工作流"按钮。
2. 抓取文章列表：通过HTTP请求获取保罗·格雷厄姆的文章列表。
3. 提取文章名称：从HTML内容中提取文章链接。
4. 分割文章项：将提取的文章链接分割成单独项。
5. 获取文章内容：对于每篇文章，发送请求获取其文本内容。
6. 提取标题：从文章内容中提取标题。
7. 提取文本：从文章中提取正文内容。
8. 生成摘要：使用GPT模型生成文章的摘要。
9. 清理数据：将标题、摘要和链接整理成易于使用的格式。
10. 合并数据：将所有摘要数据合并，准备输出。

自定义指南

- 更改文章源：在"Fetch Essay List"节点中修改URL以抓取其他网站的文章。
- 调整摘要模型：在"OpenAI Chat Model"节点中更换为其他GPT模型，或调整参数以优化输出。
- 修改提取规则：在"Extract essay names"和"Extract Text Only"节点中更新CSS选择器，以适应不同的HTML结构。
- 添加更多节点：可以在工作流中插入新的处理节点，例如数据存储、邮件通知等，以满足特定需求。