LocalFileTrigger 自动化

用于LocalFileTrigger Automate,自动监控指定文件夹的变化,识别并整理文件和子目录,利用Mistral AI智能建议分类,最终将文件移动到相应的子目录中,提升文件管理效率,减少手动操作。

2025/7/8
16 个节点
复杂
手动复杂localfiletriggerexecutecommandlangchain便签拆分高级文件存储逻辑条件
分类:
Complex WorkflowManual Triggered
集成服务:
LocalFileTriggerExecuteCommandLangChainSticky NoteSplitOut

适用人群

适用人群


- 文件管理人员:需要定期整理和分类大量文件的用户。
- 开发者:希望自动化文件操作流程的技术人员。
- 企业用户:需要保持文件系统整洁,以提高工作效率的团队。
- 数据分析师:需要从文件中提取数据并进行分析的用户。

解决的问题

解决的问题


该工作流解决了文件管理中的混乱问题,通过自动监测文件夹中的变化,自动识别和分类文件,减少了手动操作的时间和错误。用户不再需要手动将文件移入相应的子文件夹,从而提高了工作效率。

工作流程

工作流步骤


1. 本地文件触发器:监控指定文件夹(例如 /home/node/host_mount/shared_drive)的变化,触发工作流。
2. 获取文件和文件夹:使用命令行获取目标文件夹中的所有文件和子文件夹。
3. 文件和文件夹转换为数组:将获取的文件和文件夹列表转换为数组格式,以便后续处理。
4. 检查是否有目标文件:判断是否存在需要分类的文件。
5. 使用 Mistral AI 进行文件管理:调用 Mistral AI 模型,根据文件名和现有文件夹建议将文件移动到合适的子文件夹。
6. 获取建议列表:将 Mistral AI 的建议输出提取为列表。
7. 移动文件到子文件夹:执行命令将文件移动到建议的子文件夹中,确保文件系统保持整洁。

自定义指南

自定义指南


- 修改监控路径:在 Local File Trigger 节点中,更新 path 参数以监控不同的文件夹。
- 调整文件分类逻辑:可以根据实际需求修改 AI File Manager 节点中的提示文本,以更好地适应特定文件类型或分类规则。
- 更改 Mistral AI 模型:在 Mistral Cloud Chat Model 节点中,可以选择不同的 AI 模型以获得不同的分类效果。
- 添加更多条件:在 If Has Target Files... 节点中,可以添加更多的条件判断,以适应更复杂的文件处理逻辑。