DSP Agent

该工作流适用于以下人群：
- 学生和研究人员：希望在信号处理领域获得深入的指导和支持。
- 教育工作者：希望为学生提供个性化的学习体验和互动式教学。
- 开发者和技术爱好者：希望利用 Telegram 机器人和自动化工具来提高工作效率。
- 内容创作者：需要快速生成和管理与信号处理相关的内容或博客。

该工作流解决了以下问题：
- 信息获取：用户可以通过 Telegram 发送消息，快速获取与信号处理相关的知识和支持。
- 语音转文字：用户可以发送语音消息，系统会自动将其转录为文本，方便后续处理。
- 个性化学习体验：通过集成的记忆功能，系统能够记住用户的学习进度和偏好，从而提供定制化的学习建议。
- 内容生成：用户可以通过内置的内容创作者工具，快速生成博客文章和其他内容，提高创作效率。

工作流的详细过程如下：
1. 触发器：用户通过 Telegram 发送消息，触发工作流。
2. 条件判断：系统通过 Switch 节点检查消息类型，判断是文本消息还是语音消息。
3. 文本处理：如果是文本消息，系统将文本提取并进行处理。
4. 语音转录：如果是语音消息，系统会调用 OpenAI 的转录功能，将语音转为文本。
5. AI 交互：系统使用 AI Agent 进行智能交互，提供个性化的学习建议和信息。
6. 信息存储：用户的学习信息和偏好会被存储在 Airtable 中，以便于后续的个性化服务。
7. 内容生成：用户可以调用内容创作者工具，生成与信号处理相关的内容。
8. 响应用户：最终，系统将处理结果通过 Telegram 返回给用户。

用户可以通过以下方式自定义和调整该工作流：
- 修改触发条件：可以根据需要更改 Telegram 触发器的设置，以适应不同的消息类型。
- 调整 AI 交互：可以更改 AI Agent 的系统消息，以提供不同的交互方式和内容。
- 更新存储方案：可以根据需要更改 Airtable 的数据存储结构，以适应不同的数据需求。
- 添加新功能：可以集成其他工具或功能，例如数据分析、可视化等，以增强工作流的能力。
- 个性化响应：可以根据目标受众的需求，调整系统对用户请求的响应方式。