使用 Bright Data 的 Google 搜索引擎结果页面提取

此工作流适合以下人群：
- 市场营销人员：需要从 Google 搜索结果中提取信息以进行市场分析。
- 数据分析师：希望自动化数据提取和总结过程，以节省时间并提高效率。
- 开发者：想要集成 AI 语言模型和 Web 抓取工具，以构建智能应用程序。
- 研究人员：需要快速获取和总结特定主题的搜索结果，以支持研究工作。

该工作流解决了以下问题：
- 信息提取：自动化从 Google 搜索结果中提取文本信息，避免手动查找和复制。
- 数据总结：利用 AI 模型对提取的信息进行总结，提供清晰、简洁的结果。
- 效率提升：通过整合多个工具和 API，显著减少了信息处理的时间和复杂性。

工作流的详细步骤如下：
1. 手动触发工作流：用户点击‘测试工作流’按钮。
2. 设置 Google 搜索查询：定义要搜索的关键字，例如 Bright Data。
3. 执行 Google 搜索请求：通过 Bright Data API 发送请求，获取搜索结果。
4. 提取搜索数据：使用信息提取器节点，分析并清理 HTML 内容，提取文本数据。
5. 生成总结：利用 AI 模型对提取的文本进行总结。
6. 格式化结果：通过 AI 代理将结果格式化，并准备发送到指定的 Webhook。
7. 发送结果：将格式化的结果通过 HTTP 请求发送到 Webhook URL。

用户可以通过以下方式自定义和适应此工作流：
- 修改搜索查询：在‘设置 Google 搜索查询’节点中更改 search_query 的值，以适应不同的搜索需求。
- 调整 Webhook URL：在‘Webhook HTTP 请求’节点中更新 URL，以便将结果发送到所需的位置。
- 更改 AI 模型：可以选择不同的 AI 模型或调整其参数，以提高结果的相关性和质量。
- 添加额外节点：根据需要添加更多的处理节点，例如数据存储、通知或其他 API 调用，以扩展工作流的功能。