通过 Telegram + Supabase 的 AI 文档助手

适用人群

适合希望利用 Telegram 进行文档交互的用户，尤其是以下人群：
- 学生：可以上传讲义或课本 PDF，快速获取相关问题的解答。
- 研究人员：可以上传研究论文，与 AI 进行深入讨论。
- 专业人士：在工作中需要快速获取文档信息的用户。
- 企业：希望通过自动化工具提升客户服务体验的公司。

该工作流特别适合对 AI 和 自动化 感兴趣的用户，能够帮助他们在日常工作中提高效率。

解决的问题

该工作流解决了用户在 Telegram 中与文档进行互动时遇到的以下问题：
- 文档查询：用户可以通过聊天界面直接询问文档内容，而无需手动查找。
- 实时反馈：用户上传文档后，系统会自动处理并生成响应，减少等待时间。
- 信息整合：将多个文档的内容整合到一个知识库中，便于后续查询和利用。
- 个性化服务：用户可以通过简单的命令与 AI 进行互动，获得针对性的信息。

工作流程

工作流的详细步骤如下：
1. Telegram 触发器：用户在 Telegram 中发送消息，触发工作流。
2. 命令路由：根据用户消息的内容（文本或文档），将请求路由到相应的处理节点。
- 如果是文本消息，调用 AI 代理 生成响应。
- 如果是文档，下载文件并发送处理消息。
3. 文档处理：提取 PDF 文档的内容，并生成其嵌入表示。
4. 向 Supabase 存储嵌入：将生成的嵌入存储到 Supabase 数据库中，形成可搜索的知识库。
5. 生成响应：用户可以询问与上传文档相关的问题，系统利用嵌入和 AI 模型生成准确的回答。
6. 消息发送：将 AI 生成的回答返回给用户，确保格式符合 Telegram 的要求。
7. 错误处理：如果用户发送不支持的文件或命令，系统会返回提示信息。

自定义指南

用户可以通过以下方式自定义和调整工作流：
- 修改 AI 模型：可以更换使用的 AI 模型，以适应不同的需求或提高响应质量。
- 调整 Supabase 配置：根据数据量和查询需求，调整 Supabase 数据库的表结构和索引设置。
- 扩展功能：可以添加更多的 API 接口，例如集成其他数据源或服务，以增强工作流的功能。
- 定制响应格式：根据用户需求，修改 AI 生成的响应格式，确保信息传递的清晰性。
- 增加多语言支持：为不同语言的用户提供支持，扩展工作流的适用范围。