Slack 自动化

此工作流适合以下人群：
- 客服团队：需要自动化处理用户请求和问题的团队。
- 项目管理者：希望通过自动化方式跟踪和管理支持票的项目负责人。
- 开发者：需要在Slack上快速响应用户反馈并生成支持票的技术人员。
- 产品经理：希望通过用户反馈改善产品的管理者。

此工作流解决了以下问题：
- 自动化支持票创建：通过监控Slack频道，自动生成并创建支持票，减少人工干预。
- 信息整合：从Slack消息中提取关键信息，并通过AI生成描述和优先级，确保信息准确性。
- 避免重复创建：在创建新票之前，检查是否已存在相同的问题，避免重复工作。

工作流过程的详细解释：
1. 调度触发器：每隔一定时间（例如每分钟）运行工作流。
2. 查询Slack：从指定的Slack频道（如#n8n-tickets）中搜索带有🎫表情的消息。
3. 获取消息值：提取消息的关键数据，包括消息ID、类型、用户和内容。
4. 检查现有问题：查询Linear中是否已存在相同的支持票。
5. 条件判断：如果没有相同的票，继续执行后续步骤；如果有，结束流程。
6. 使用AI生成票内容：通过OpenAI模型生成支持票的标题、摘要和优先级。
7. 创建新票：在Linear中创建新的支持票，包含生成的内容和原始消息的详细信息。

用户如何自定义和调整此工作流：
- 修改Slack频道：在调度触发器中更改要监控的Slack频道。
- 调整查询条件：根据需要修改Slack查询的过滤条件，比如更改表情或关键词。
- 自定义AI生成逻辑：在生成票内容的步骤中，可以调整AI的提示，以符合特定的业务需求。
- 更改Linear配置：在创建票的步骤中，修改团队ID和其它字段，以适应不同的项目管理需求。