NoOp 自动化

目标受众

- 销售团队：希望自动化销售通话记录并将其整合到 Notion 数据库中。
- 项目经理：需要实时更新和监控销售进展，确保团队协作顺畅。
- 数据分析师：希望从销售通话中提取数据进行深入分析。
- 技术团队：负责维护和优化工作流，确保其稳定运行。

解决的问题

- 手动记录繁琐：通过自动化将销售通话数据记录到 Notion，减少手动输入的时间和错误。
- 实时进度更新：通过 Slack 通知团队实时了解处理进度，提升协作效率。
- 数据整合：将来自不同来源的数据整合到一个地方，方便后续分析和决策。

工作流步骤

1. 手动触发：用户手动启动工作流以开始处理销售通话。
2. 获取历史通话记录：从 Notion 数据库中拉取所有历史通话记录，以便进行比较。
3. 提取通话 ID：从历史通话记录中提取通话 ID，以便后续处理。
4. 比较数据集：仅处理新通话记录，避免重复处理。
5. 循环处理通话：将新通话记录分批处理，逐一进行分析。
6. 创建 Notion 数据库页面：为每个通话创建新的 Notion 页面，记录相关信息。
7. 调用 AI 处理器：将通话数据传递给 AI 子工作流进行进一步处理。
8. 更新 Slack 进度：实时在 Slack 中更新处理进度，保持团队同步。
9. 完成通知：处理完成后，发送 Slack 消息通知团队，确认所有通话已成功添加到数据库。

自定义指南

- 修改 Notion 数据库 ID：在 Create Notion DB Page 节点中更新 databaseId 参数，以指向不同的 Notion 数据库。
- 调整 Slack 通知内容：在 Post Slack Receipt 和 Post Completed Calls Message 节点中自定义消息内容，以更好地符合团队需求。
- 增加数据处理逻辑：可在 AI Team Processor 节点中集成其他 AI 处理逻辑，以满足特定分析需求。
- 调整循环处理逻辑：根据团队的工作节奏，修改 Loop Over Calls 节点中的批处理设置，改变每批次处理的通话数量。