简单的LinkedIn个人资料收集器

目标用户

- 市场营销人员：希望快速获取 LinkedIn 资料以进行潜在客户挖掘。
- 招聘人员：需要根据特定关键词和地点查找合适的候选人。
- 数据分析师：希望分析 LinkedIn 数据以洞察行业趋势。
- 创业者：寻找潜在合作者或行业专家。
- 学生和研究人员：需要获取行业相关信息进行研究。

解决的问题

该工作流能够根据特定关键词和地点，通过 Google 搜索获取 LinkedIn 资料，并将其整理成 Excel 文件，方便下载和存储。它通过使用 SerpAPI 避免了被 Google 搜索屏蔽的风险，使得数据处理更加高效。此外，工作流还能够提取公司名称和粉丝数量，将其转化为可用的数字信息，极大地提升了数据的实用性。

工作流步骤

1. 手动触发：用户手动启动工作流。
2. 设置搜索参数：定义搜索的关键词（如 "nocode"）、地点（如 "Germany"）、返回结果数量（如 20）、主机语言（如 "en"）、地理位置（如 "de"）以及搜索引擎（如 "google"）。
3. Google 搜索：使用 SerpAPI 进行搜索，获取与 LinkedIn 相关的结果。
4. 将搜索结果转化为独立项：将搜索结果中的每个有机结果分离，便于后续处理。
5. 编辑字段：提取和整理所需的信息，如 LinkedIn 资料名称、链接、摘要等。
6. 提取公司名称和粉丝数量：利用 OpenAI API，将粉丝数量转化为实际数字，并提取公司名称。
7. 生成最终数据：合并所有提取的信息，准备输出。
8. 导出 Excel 文件：将最终数据存储为可下载的 Excel 文件。
9. 存储到 NocoDB 数据库：可选择将数据存储在 NocoDB 数据库中以便进一步使用。

自定义指南

- 修改搜索参数：在 "搜索参数" 节点中，您可以根据需要更改关键词、地点和其他搜索设置。
- 调整输出格式：在 "LinkedIn profiles in Excel for download" 节点中，您可以选择不同的文件格式或修改文件名。
- 扩展数据存储：如果需要存储更多数据，可以在 NocoDB 节点中添加更多字段以适应您的需求。
- 更改 OpenAI 模型：在 "公司名称和粉丝数量" 节点中，您可以选择不同的 OpenAI 模型以优化输出结果。
- 调整工作流逻辑：根据您的具体需求，您可以添加、删除或重组节点以改变工作流的执行顺序。