LangChain 自动化

适合使用此工作流的人群

- 财务人员: 需要处理大量发票的会计和财务专员。
- 企业主: 管理小型企业，需高效跟踪和管理发票。
- 数据分析师: 需要从发票中提取数据并进行分析的分析师。
- 自动化爱好者: 对自动化工作流感兴趣，希望减少手动操作的用户。
- 开发者: 寻求集成和自定义工作流的技术人员。

解决的问题

- 手动处理发票的低效: 通过自动化发票接收、解析和数据提取，显著减少人工干预。
- 数据提取不准确: 利用大型语言模型（LLM）准确提取发票中的关键信息，如发票日期、金额等。
- 避免重复处理: 通过在 Gmail 中添加标签，确保每个发票只处理一次，避免数据冗余。

工作流过程详细说明

1. 接收发票: 通过 Gmail 触发器监控来自特定发件人的带附件邮件。
2. 检查条件: 确认邮件是否包含 PDF 附件且未被标记为"invoice synced"。
3. 上传到 LlamaParse: 将 PDF 文件上传至 LlamaParse 服务进行解析。
4. 获取处理状态: 定期检查解析任务的状态，确保其已完成。
5. 提取数据: 一旦任务完成，获取解析后的 Markdown 数据，并使用 LLM 提取发票的关键信息。
6. 映射输出: 将提取的信息映射到 Google Sheets 中。
7. 添加标签: 在 Gmail 中为已处理的发票邮件添加"invoice synced" 标签，以避免重复处理。

自定义和适应此工作流的方法

- 修改 Gmail 过滤器: 根据需要调整 Gmail 触发器中的发件人和附件类型，以适应不同的发票来源。
- 更改 Google Sheets 配置: 更新 Google Sheets 的文档 ID 和工作表名称，以将数据输出到不同的表格。
- 调整 LlamaParse 设置: 如果使用不同的解析需求，可以更改上传到 LlamaParse 的参数。
- 添加更多数据提取规则: 根据需要扩展 LLM 提取的字段，以获取更多发票信息。