用于LangChain，通过自动化工作流程处理用户消息，实时记录并缓冲信息，确保在短时间内（5秒）判断用户是否继续发送消息，避免重复回复。此流程整合了Redis和Twilio，提升了交互效率，确保AI代理能够在用户发送多条消息时，提供更连贯的回复，改善用户体验。
- 步骤 2：缓冲输入消息
新消息被推入 Redis 列表中，系统会在接收到新消息后等待 5 秒，以检查用户是否发送了更多消息。
- 步骤 3：获取最新消息堆栈
系统从 Redis 中获取最新的消息堆栈，并判断是否继续执行。
- 步骤 4：检查是否继续
如果最新消息与当前接收的消息相同，继续处理，否则终止执行。
- 步骤 5：获取聊天历史
系统从聊天内存中获取历史消息，以便生成合适的回复。
- 步骤 6：生成消息缓冲区
通过比较历史消息和最新消息，生成需要回复的消息缓冲区。
- 步骤 7：AI 代理生成回复
将缓冲区中的消息发送给 AI 代理，生成单条回复，提升用户体验。
- 步骤 8：发送回复
系统通过 Twilio 发送生成的回复给用户。