具有多个会话的Telegram聊天机器人

目标受众

- 企业主：希望通过自动化与客户沟通，提升客户服务效率。
- 开发者：需要构建一个可以与用户进行多轮对话的聊天机器人。
- 市场营销人员：希望通过聊天机器人收集用户反馈和数据，以优化营销策略。
- 教育工作者：希望利用聊天机器人辅助教学，提供个性化学习支持。

解决的问题

- 会话管理：用户可以通过简单的命令（如 /new, /current, /resume, /summary, /question）来管理聊天会话，避免信息丢失。
- 自动化响应：通过集成 OpenAI 的聊天模型，快速生成响应，提升用户体验。
- 数据记录：自动将会话记录、问题和答案存储在 Google Sheets 中，便于后续分析和参考。

工作流程步骤

1. 接收消息：通过 Telegram 触发器接收用户消息。
2. 命令判断：根据用户输入的命令（如 /new, /current 等）决定接下来的操作。
3. 会话管理：根据命令，查询 Google Sheets 中的会话状态，进行相应的操作（如创建新会话、恢复旧会话等）。
4. 生成响应：调用 OpenAI 的聊天模型生成对用户问题的回答。
5. 更新数据库：将用户输入、生成的响应和会话信息记录到 Google Sheets 中。
6. 发送反馈：通过 Telegram 将生成的响应或状态反馈给用户。

自定义指南

- 修改命令：可以根据需要添加或修改用户可以输入的命令，以适应不同的业务场景。
- 调整模型参数：在 OpenAI 聊天模型节点中，可以选择不同的模型或调整参数，以优化生成的响应质量。
- 更改数据存储：可以根据需要更改 Google Sheets 的文档 ID 和工作表名称，以便将数据存储到不同的表格中。
- 集成其他服务：可以在工作流中添加其他服务的 API 调用，以扩展机器人的功能，例如集成支付系统或用户身份验证。