商业 WhatsApp AI RAG 聊天机器人

该工作流适合以下人群使用：
- 电子产品商店的客户服务团队：需要快速响应客户询问并提供准确的信息。
- 技术支持人员：需要高效处理客户的技术问题和故障排除。
- 产品经理：希望通过自动化提高客户满意度和减少人工干预。
- 开发者：希望集成 WhatsApp 和其他系统以优化客户交互。

该工作流解决了以下问题：
- 客户响应延迟：通过自动化处理 WhatsApp 消息，确保客户能够快速得到反馈。
- 信息不准确：利用 AI 助手提供准确、专业的产品和技术支持信息，减少人工错误。
- 繁琐的客户服务流程：通过集成多个工具简化客户服务流程，提高工作效率。

工作流的详细步骤如下：
1. Webhook 验证：接收来自 Meta 的 GET 请求以验证 webhook。
2. 响应 webhook：对验证请求进行响应，并返回验证代码。
3. 消息处理：检查接收到的 JSON 数据是否包含用户消息。
4. AI 助手处理查询：如果包含消息，将其传递给 AI 助手进行处理，AI 助手根据预设的系统消息和知识库提供答案。
5. 发送响应：将 AI 助手的响应通过 WhatsApp 发送给用户，确保信息及时传达。
6. 文件处理与存储：从 Google Drive 下载文件并将其向 Qdrant 存储，进行文档向量化处理，以便于后续查询。
7. 集合的创建与刷新：在 Qdrant 中创建和刷新集合，以保持数据的最新状态。

用户可以通过以下方式自定义和调整该工作流：
- 修改系统消息：根据特定需求调整 AI 助手的系统消息，以适应不同的产品或服务。
- 更新 webhook URL：确保 webhook 的 URL 与 Meta 设置一致，方便接收消息。
- 调整条件逻辑：根据实际业务需求修改条件节点，以适应不同的消息处理逻辑。
- 集成其他 API：根据需要集成其他 API，以扩展工作流的功能，比如添加更多的客户服务渠道或 CRM 系统。