LangChain 自动化

用于LangChain,通过手动触发的自动化工作流程,实时接收聊天消息并提供智能助手服务,整合多渠道工具,快速响应用户查询,提升工作效率和信息获取的准确性。

2025/7/8
5 个节点
简单
手动简单langchainmcpclienttool
分类:
Manual TriggeredSimple Workflow
集成服务:
LangChainMcpClientTool

适用人群

此工作流适合以下人群:
- 开发者:需要与 n8n 和 LangChain 集成的开发者,能够快速获取相关工具和内容。
- 产品经理:希望了解 n8n 功能和工具的产品经理,以便更好地管理工作流。
- 数据分析师:需要通过 n8n 自动化流程来分析数据和生成报告的数据分析师。
- 技术支持人员:需要快速获取 n8n 相关信息以帮助客户解决问题的技术支持团队。

解决的问题

此工作流解决了用户在使用 n8n 时遇到的信息获取和工具使用难题。通过自动化的方式,用户能够快速获取所需的工具和文档,从而提高工作效率,减少人工查找时间。

工作流程

  • 接收聊天消息:当用户发送聊天消息时,工作流被触发。
    2. 研究 AI 代理:接收到消息后,n8n Research AI 代理会分析用户的请求,并与 n8n 多渠道平台 (MCP) 进行交互,以获取相关工具和内容。
    3. 工具查找:AI 代理根据用户查询,调用 n8n-assistant Tool Lookup 节点,从 MCP 获取可用的工具列表。
    4. 执行工具:用户选择具体的工具后,工作流通过 n8n-assistant Execute Tool 执行该工具,传递所需的参数。
    5. 生成响应:最终,工作流会将处理结果返回给用户,确保信息清晰且可操作。
  • 自定义指南

    用户可以根据以下步骤自定义和调整此工作流:
    - 修改系统消息:在 n8n Research AI Agent 节点中,调整系统消息以改变 AI 代理的行为和响应方式。
    - 添加新工具:在 n8n-assistant Tool Lookup 节点中,增加新的工具查询,以扩展工作流的功能。
    - 调整模型参数:在 OpenAI Chat Model2 节点中,修改模型类型或参数,以优化 AI 的响应质量。
    - 修改聊天触发条件:在 When chat message received 节点中,调整触发条件,以适应不同的使用场景。