动态切换 LLM 模板

目标用户群体

- 客服团队：希望提高客户反馈处理效率，快速响应客户问题。
- 产品经理：想要通过自动化工具分析用户反馈，优化产品。
- 开发者：需要使用 LLMs（大型语言模型）进行文本生成和分析的技术人员。
- 企业管理者：关注客户满意度和支持效率的决策者。

解决的问题

- 提高响应速度：自动化处理客户消息，减少人工干预。
- 优化客户体验：通过动态选择不同的语言模型，提供更合适的回复。
- 错误处理：有效识别并处理错误，确保工作流程的顺畅进行。

工作流程步骤

1. 接收聊天消息：当接收到客户的聊天消息时，触发工作流程。
2. 设置 LLM 索引：根据输入设置要使用的 LLM 索引。
3. 生成响应：调用指定的 LLM 生成对客户消息的回复。
4. 验证响应：对生成的回复进行情感分析，确保其质量。
5. 检查错误：判断是否存在预期的错误并进行处理。
6. 返回结果：输出最终的回复结果给客户，或进行下一步处理。
7. 增加 LLM 索引：如果需要，增加 LLM 索引以便下一次使用不同的模型。

自定义指南

- 修改 LLM 模型：可以在工作流中添加或更改 LLM 模型，以适应不同的业务需求。
- 调整条件逻辑：根据具体的业务场景，修改错误处理和响应验证的逻辑。
- 更新提示内容：在生成响应时，可以自定义提示内容，以更好地符合客户的需求。
- 增加新节点：如果有其他需求，可以在工作流中添加新的节点，以扩展功能。