生产：Notion 到 Vector Store - 维度 768

此工作流适合以下人群：
- 内容创作者：需要将Notion中的文本内容转换为可用于向量存储的格式。
- 数据分析师：希望从Notion中提取数据并进行分析的用户。
- 开发者：需要集成Notion与其他应用程序的自动化工作流。
- 研究人员：需要将文档内容转化为可处理的数据以进行机器学习或自然语言处理的用户。

该工作流解决了以下问题：
- 自动化内容提取：从Notion中自动提取新添加的页面内容，避免手动操作。
- 过滤非文本内容：确保只处理文本内容，避免冗余数据。
- 内容转换：将提取的内容转换为向量格式，便于后续的机器学习和数据分析。
- 集成与存储：将处理后的数据存储到Pinecone向量存储中，方便快速检索和使用。

工作流的详细过程如下：
1. 触发器：手动触发Notion页面添加事件。
2. 提取页面内容：从Notion中检索新添加页面的内容。
3. 过滤内容：筛选出非文本内容（如图像和视频），只保留文本。
4. 内容总结：将所有文本内容合并为一个字符串，方便后续处理。
5. 创建元数据：为提取的内容生成相关元数据（如页面ID、创建时间和页面标题）。
6. 生成嵌入：使用Google Gemini模型将文本内容转换为向量格式。
7. 存储向量：将生成的向量和元数据存储到Pinecone向量存储中，便于后续检索和使用。

用户可以根据以下方式自定义和调整此工作流：
- 修改触发条件：可以调整Notion触发器的设置，以更改触发频率或选择不同的数据库。
- 调整过滤条件：根据需要添加或修改过滤条件，以处理特定类型的内容。
- 更改摘要方式：可以选择不同的摘要方法，或更改内容合并的方式。
- 使用不同的嵌入模型：可以替换为其他嵌入模型，以满足特定需求。
- 调整向量存储配置：可以更改Pinecone的索引设置，以优化数据存储和检索。