手动触发自动化

目标受众

- 数据分析师: 需要从客户数据库中提取信息并进行处理。
- 开发者: 希望将自动化流程集成到现有应用程序中。
- 业务人员: 需要快速获取客户信息并进行后续操作。
- 学生和培训者: 学习如何使用 n8n 进行自动化工作流设计。

解决的问题

- 数据提取: 从 N8nTrainingCustomerDatastore 中提取所有客户数据，确保获取最新的信息。
- 批量处理: 将提取的数据分批处理，降低系统负担，提高处理效率。
- API 集成: 自动将客户数据通过 HTTP 请求发送到指定 API，简化数据传输流程。
- 延迟执行: 在每次 API 请求之间设置等待时间，避免过快请求导致的 API 限制问题。

工作流步骤

1. 手动触发: 用户点击 '执行' 按钮，启动整个工作流。
2. 获取客户数据: 从 N8nTrainingCustomerDatastore 中提取所有客户信息。
3. 批量拆分: 将客户数据按每批 1 条进行拆分，方便逐条处理。
4. 发送 HTTP 请求: 将每条客户数据通过 POST 请求发送到指定的 API。
5. 等待: 每次请求后等待 4 秒，以避免 API 请求过快。
6. 无操作节点: 在工作流结束时使用无操作节点，确保流程完整性。

自定义指南

- 修改数据源: 可以根据需要更改数据源节点，连接到其他数据库或 API。
- 调整批量大小: 在 'SplitInBatches' 节点中修改 batchSize 参数，控制每批处理的数据条数。
- 更改 API 地址: 在 'HTTP Request' 节点中更改 url 参数，指向新的 API 端点。
- 自定义请求体: 根据 API 要求修改请求体中的参数，例如添加或删除字段。
- 调整等待时间: 在 'Wait' 节点中修改 amount 和 unit，以适应不同的 API 限制。