SplitOut 自动化

通过此工作流，可以帮助他们更高效地获取和管理资金机会。

此工作流解决了以下问题：
- 信息过载：自动化从多个来源获取最新的资助信息，避免手动搜索。
- 重复劳动：使用去重节点，确保只处理新出现的资助机会，避免重复申请。
- 资格评估：通过AI模型快速判断资助资格，节省时间和资源。
- 沟通效率：生成格式化的电子邮件，及时通知相关人员最新的资助机会。

工作流的详细步骤如下：
1. 定时触发：每天在 上午8:30 和 上午9:00 自动运行，确保及时获取最新信息。
2. 获取最新资助：通过API请求获取过去 24小时 内的人工智能相关资助机会，最多返回 5000条 记录。
3. 去重处理：使用去重节点，过滤掉在之前执行中已经处理过的资助机会。
4. 获取详细信息：对每个新资助机会发送请求，获取详细信息，包括摘要、资格要求等。
5. 资格分析：利用AI模型分析资助机会的摘要和资格要求，判断是否符合条件。
6. 合并信息：将所有分析结果合并，为后续处理做好准备。
7. 保存到追踪器：将符合条件的资助机会保存到 Airtable 数据库，便于管理和跟踪。
8. 生成电子邮件：创建包含所有新资助机会的格式化电子邮件，便于团队成员查看。
9. 发送邮件：将生成的电子邮件发送给订阅者，确保所有相关人员都能及时了解最新信息。

用户可以通过以下方式自定义和调整此工作流：
- 调整触发时间：根据团队的工作时间，修改定时触发节点的时间。
- 修改搜索条件：在获取最新资助的节点中更改API请求的关键词或其他过滤条件，以获取不同类型的资助机会。
- 自定义资格分析：根据自身公司情况，调整AI模型的输入信息，确保资格分析更具针对性。
- 更改电子邮件模板：在生成电子邮件的节点中，修改HTML模板，以符合公司的品牌或风格。
- 扩展数据源：如果需要，可以添加其他数据源的请求，以获取更全面的资助信息。