Matomo 分析报告

该工作流适合以下人群：
- 数字营销人员：希望通过分析访问者行为来优化网站内容和SEO策略。
- 网站管理员：需要定期获取和分析网站流量数据以提高访问量。
- 数据分析师：希望利用自动化工具来简化数据获取和分析流程。
- 内容创作者：需要了解哪些内容吸引了更多的回访用户，从而调整内容策略。

该工作流解决了以下问题：
- 数据获取繁琐：通过自动化从 Matomo 获取过去 30 天的访问者数据，减少手动操作的时间和错误。
- 缺乏分析：利用 AI 对访问者数据进行深入分析，提供可操作的 SEO 建议，帮助用户优化网站。
- 信息存储不便：将分析结果自动存储到 Baserow，方便后续查看和管理。

工作流过程详细说明：
1. 调度触发器：定期（每周）触发工作流，确保获取最新的数据。
2. 从 Matomo 获取数据：使用 HTTP 请求从 Matomo API 获取过去 30 天的访问者数据，筛选出访问次数超过 3 次的访客。
3. 解析数据：将获取的访客数据格式化为易于理解的提示信息，准备发送给 AI 进行分析。
4. 发送数据给 AI 进行分析：将格式化的提示信息发送到 OpenRouter AI，获取对访客行为的见解和建议。
5. 存储结果到 Baserow：将 AI 返回的分析结果存储到 Baserow 数据库中，便于后续查看和管理。

用户如何自定义和调整此工作流：
- 修改 Matomo API 参数：在获取数据的 HTTP 请求中，调整 idSite、date 或 segment 以获取不同站点或时间段的数据。
- 调整 AI 提示：在发送数据给 AI 的 HTTP 请求中，修改 content 字段的内容，以便获取更符合自己需求的分析结果。
- 更改存储字段：在 Baserow 节点中，调整表格字段以适应不同的数据结构，确保存储的信息完整且易于检索。