GoogleDriveTrigger 自动化

此工作流适合以下人群：
- 数据分析师：需要处理和清理数据以确保合规性和隐私保护。
- 企业合规团队：负责审查和管理含有个人身份信息（PII）的文件。
- 开发者：希望通过自动化工作流提升工作效率，减少手动处理文件的时间。
- 数据科学家：需要从数据集中提取有用信息，同时保护用户隐私。

此工作流解决了以下问题：
- 自动化处理：监控 Google Drive 文件夹中的新 CSV 文件，自动识别并删除 PII 列，减少了手动干预的需要。
- 隐私保护：确保在数据处理过程中遵循隐私法规，保护用户的个人信息。
- 高效输出：将清理后的数据以 CSV 格式重新上传至 Google Drive，便于后续使用和分析。

工作流的详细步骤如下：
1. 触发器：使用 Google Drive 触发器监控指定文件夹，检测到新文件创建时启动工作流。
2. 下载文件：从 Google Drive 下载新创建的文件，准备进行处理。
3. 提取数据：从下载的文件中提取数据，准备送入后续分析。
4. 调用 OpenAI：使用 OpenAI 模型分析提取的数据，识别出含有 PII 的列，并返回列名。
5. 合并数据：将文件名与 OpenAI 返回的结果合并，准备进行数据清理。
6. 删除 PII 列：根据 OpenAI 返回的列名，清理数据，删除包含 PII 的列。
7. 生成新文件名：创建一个新的文件名，以标识该文件已删除 PII。
8. 上传清理后的文件：将清理后的数据以 CSV 格式上传回 Google Drive 的指定文件夹中。

用户可以通过以下方式自定义和调整此工作流：
- 修改触发器：更改 Google Drive 触发器的文件夹 ID，以监控不同的文件夹。
- 调整 OpenAI 参数：根据需要调整 OpenAI 模型的参数，以优化 PII 识别的准确性。
- 更改文件上传位置：修改上传节点的文件夹 ID，将清理后的文件上传到不同的位置。
- 自定义数据处理逻辑：在删除 PII 列的代码节点中，添加自定义逻辑以满足特定的数据处理需求。