HttpRequest 自动化

适用人群

- 开发者：希望通过 Anthropic API 自动化处理批量请求的开发者。
- 数据科学家：需要处理多个提示并获取结果的研究人员。
- 企业用户：希望提高工作流程效率，减少手动操作的企业团队。
- AI 爱好者：对使用 AI 模型进行批量处理感兴趣的个人。

解决的问题

- 批量请求处理：自动化处理多个提示并获取响应，减少手动干预。
- 状态监控：实时检查批处理状态，确保及时获取结果。
- 结果解析：将返回的数据解析为易于使用的格式，方便后续分析。

工作流程步骤

1. 手动触发：用户通过手动触发开始工作流。
2. 构建请求：根据用户输入构建请求数组，包含每个提示的 custom_id 和参数。
3. 提交批处理：通过 HTTP 请求 将请求批量提交到 Anthropic API。
4. 检查状态：定期检查批处理状态，直到处理完成。
5. 获取结果：一旦处理结束，获取结果数据。
6. 解析响应：将返回的 JSONL 格式数据解析为易于使用的格式。
7. 执行后续操作：根据解析的结果进行相应的后续处理，如保存结果或进一步分析。

自定义指南

- 修改请求参数：用户可以根据自己的需求调整请求数组中的 max_tokens、messages 和 model。
- 更改版本号：在 Set desired 'anthropic-version' 步骤中，可以修改 anthropic-version 的值以适应 API 的不同版本。
- 添加更多提示：通过修改 One query example 节点，可以添加更多的提示请求。
- 调整状态检查频率：在 Batch Status Poll Interval 步骤中，可以更改轮询的时间间隔以适应不同的需求。