WhatsAppTrigger 自动化

用于WhatsAppTrigger,通过自动化处理不同类型的消息(文本、音频、视频、图片),实现智能响应和信息分析。此工作流程利用AI技术,快速转录音频、描述视频内容、分析图片信息,并生成简洁的文本摘要,提升用户互动体验和信息获取效率。

2025/7/8
35 个节点
复杂
手动复杂whatsapptriggerwhatsapplangchain分流便签等待高级api集成逻辑路由
分类:
Complex WorkflowManual Triggered
集成服务:
WhatsAppTriggerWhatsAppLangChainSplitOutSticky NoteWait

适用人群

此工作流适合以下人群:
- 企业:希望通过 WhatsApp 提供客户支持和服务的企业。
- 开发者:想要构建 WhatsApp 聊天机器人或集成 AI 功能的开发者。
- 市场营销人员:希望通过 WhatsApp 与客户进行互动和推广的市场营销人员。
- 教育工作者:希望利用 WhatsApp 进行远程教学和沟通的教育工作者。

解决的问题

此工作流解决了以下问题:
- 信息处理:能够处理多种类型的消息(文本、音频、视频、图片),并根据类型进行分类和处理。
- 自动化响应:通过 AI 代理自动生成响应,提高客户互动的效率。
- 多媒体内容处理:能够处理和分析音频、视频和图像内容,提供更丰富的用户体验。

工作流程

工作流过程详细说明:
1. WhatsApp 触发器:接收来自 WhatsApp 的消息。
2. 拆分消息部分:将接收到的消息拆分为不同的部分(文本、音频、视频、图像)。
3. 消息类型重定向:根据消息类型(音频、视频、图片或文本)将消息重定向到相应的处理节点。
4. 获取媒体 URL:从 WhatsApp 获取音频、视频和图像的 URL。
5. 下载媒体:下载音频、视频和图像内容以进行进一步处理。
6. 分析和处理:使用 AI 模型(如 Google Gemini)分析音频、视频和图像,生成描述或转录内容。
7. 文本摘要:对文本消息进行摘要处理,以便更好地理解。
8. AI 代理生成响应:使用 AI 代理生成针对用户消息的响应。
9. 发送响应:将生成的响应通过 WhatsApp 发送回用户。

自定义指南

用户可以通过以下方式自定义和适应此工作流:
- 修改触发器:根据需要调整 WhatsApp 触发器的设置,以适应不同的消息类型。
- 调整处理逻辑:在消息类型重定向和处理节点中添加或删除逻辑,以满足特定需求。
- 更换 AI 模型:根据实际需求更换 AI 模型(如使用不同的语言模型或多模态模型)。
- 自定义响应内容:根据业务需求修改 AI 代理生成的响应模板,使其更符合品牌语气和风格。