功能自动化

用于Function Automate，通过18个节点的自动化工作流程，手动触发，集成Telegram和NocoDb，实现多语言用户管理和消息响应。该流程能够自动识别用户语言，提供个性化问候和帮助信息，提升用户体验，简化用户数据管理。

2025/7/8
18 个节点
复杂
手动复杂telegramnocodbtelegramtrigger便签高级代码自定义逻辑路由条件通信机器人api集成
分类:
Communication & MessagingComplex WorkflowManual Triggered
集成服务:
TelegramNocoDbTelegramTriggerSticky Note

适用人群

  • Telegram 机器人开发者：希望创建多语言支持的聊天机器人。
    - NocoDB 用户：需要将用户数据存储在数据库中的开发者。
    - 自动化爱好者：希望通过 n8n 实现更复杂的自动化工作流的人。
    - 企业用户：希望通过聊天机器人与客户进行互动并提供支持的企业。
    - 技术人员：需要与 Telegram 和数据库集成的开发者。

    • 解决的问题

    此工作流解决了多语言聊天机器人的用户管理和响应问题。它能够根据用户的语言自动发送欢迎消息、帮助信息以及错误命令提示，确保用户在与机器人互动时获得良好的体验。同时，它还能够将用户信息存储在 NocoDB 数据库中，便于后续管理和分析。

    工作流程

  • 接收消息：通过 Telegram 触发器接收用户消息。
    2. 提取信息：使用 chatID 节点提取用户的聊天 ID 和语言。
    3. 加载字典：从 NocoDB 加载多语言字典，以便根据用户语言提供适当的响应。
    4. 检查用户：查询 NocoDB 数据库以确认用户是否为新用户。
    5. 处理命令：根据用户输入的命令（如 /start 和 /help）进行分支处理。
    6. 发送响应：根据用户是否为新用户，发送不同的消息（如欢迎消息或帮助信息）。
    7. 更新用户信息：如果用户是新用户，则将其信息添加到 NocoDB；如果用户已存在，则更新其信息。

    • 自定义指南

  • 修改语言支持：在 chatID 节点中更新 botlang 数组以添加新的语言支持。
    2. 更新字典内容：在 NocoDB 中更新 botmessages 表，以添加或修改不同语言的消息内容。
    3. 调整命令处理：在 Switch 节点中添加或修改命令，以实现不同的响应逻辑。
    4. 自定义消息：在 msg_greet、msg_welcomeback、msg_help 和 msg_wrongcommand 节点中编辑消息文本，以满足特定需求。
    5. 修改数据库连接：根据需要更改 NocoDB 数据库连接信息，以连接到不同的数据库或表。