ManualTrigger Automate

用于ManualTrigger Automate,手动触发的自动化工作流程,通过集成LangChain和Google Drive等工具,验证照片是否符合护照照片标准,提升审核效率,确保照片质量,简化处理过程。

2025/7/8
11 个节点
中等
manualmediumlangchainsplitoutgoogle driveeditimagesticky noteadvanced
分类:
Manual TriggeredMedium WorkflowCreative Design Automation
集成服务:
LangChainSplitOutGoogle DriveEditImageSticky Note

适用人群

适用人群


- 摄影师: 需要快速验证照片是否符合护照照片标准。
- 旅行者: 需要确保自己的护照照片符合要求,避免在申请过程中出现问题。
- 企业: 需要处理大量员工护照照片的公司。
- 开发者: 有兴趣利用 AI 进行图像处理和验证的技术人员。

解决的问题

解决的问题


- 护照照片合规性: 通过自动化的方式验证照片是否符合 英国政府 的护照照片标准,减少人工审核的时间和错误。
- 提高效率: 快速处理多张照片,确保所有照片都符合要求,避免因照片不合规导致的申请延误。

工作流程

工作流程步骤


1. 手动触发工作流: 用户点击‘测试工作流’按钮,开始流程。
2. 设置照片 URL: 从 Google Drive 中导入 5 张不同的肖像照片,准备进行验证。
3. 拆分照片: 将导入的照片列表拆分为单独的项目,便于逐一处理。
4. 下载照片: 从 Google Drive 下载每张照片。
5. 调整照片大小: 将下载的照片调整为 1024x1024 像素,确保适合 AI 模型处理。
6. 验证护照照片: 使用 AI 视觉模型评估每张照片是否符合护照标准,输出验证结果。
7. 输出解析: 结构化解析 AI 的输出结果,便于后续处理或存储。

自定义指南

自定义指南


- 更改照片来源: 用户可以将照片来源更改为其他存储服务或使用网络钩子。
- 调整验证标准: 根据不同国家的护照照片要求,修改 AI 模型的验证规则。
- 添加更多处理步骤: 用户可以在工作流中插入额外的处理节点,如图像增强或格式转换。
- 修改输出格式: 根据需求调整结构化输出的格式,以便与其他系统集成。