Google Drive 自动化

此工作流适合以下人群：
- 开发者：希望利用 n8n 自动化与 Google Drive 和 Supabase 的集成。
- 数据科学家：需要快速从文档中提取信息并将其存储在向量数据库中的用户。
- AI 研究人员：希望使用 LangChain 进行问答系统的构建。
- 项目经理：需要通过自动化流程来提高工作效率的团队领导者。

此工作流解决了以下问题：
- 文档管理：自动从 Google Drive 下载文件并将其转换为可用于检索和插入的格式。
- 数据插入与更新：将文档内容嵌入并存储在 Supabase 向量数据库中，便于后续检索。
- 问答系统构建：通过 LangChain 提供自然语言处理能力，允许用户从文档中提问并获得答案。

工作流过程的详细说明：
1. 手动触发：用户手动启动工作流。
2. 下载文件：通过 Google Drive 节点下载指定的文件。
3. 数据加载：使用默认数据加载器将文档内容转换为适合处理的格式。
4. 文本分割：将文档内容分割为较小的部分，以便进行嵌入。
5. 嵌入生成：通过 OpenAI 的嵌入模型生成文档的向量表示。
6. 插入文档：将生成的嵌入和文档内容插入到 Supabase 向量数据库中。
7. 问答链：设置问答链，允许用户通过聊天接口提问。
8. 检索与响应：根据用户的查询，从数据库中检索相关文档并生成回答。
9. 结果返回：将生成的回答返回给用户。

用户如何自定义和适应此工作流：
- 修改文件来源：更改 Google Drive 节点中的文件 ID，以下载不同的文档。
- 调整嵌入模型：在嵌入生成节点中更改模型类型，以使用不同的 OpenAI 嵌入模型。
- 自定义问答内容：在问答链中调整初始消息和响应格式，以适应特定的用户需求。
- 更新数据库表：根据需要更改 Supabase 节点中的数据库表名，以适应不同的数据结构。
- 添加新功能：根据项目需求，插入新的节点以扩展工作流功能，例如添加数据删除或更新功能。