旅行规划代理与Couchbase向量搜索、Gemini 2.0 Flash和OpenAI

此工作流适用于以下人群：
- 旅行代理商：希望通过自动化工具提高客户服务效率。
- 开发者：需要集成 AI 聊天模型和向量搜索功能以增强应用程序。
- 数据科学家：希望使用 Couchbase 和 OpenAI 的嵌入技术进行数据分析和搜索。
- 企业主：希望通过智能旅行规划来提升客户体验和满意度。

此工作流解决了以下问题：
- 信息检索效率低：通过向量搜索，用户可以快速找到与旅行相关的兴趣点。
- 人工智能交互不足：集成 Google Gemini 和 OpenAI，使用户能够与 AI 进行自然对话，获取旅行建议。
- 数据加载繁琐：自动化数据加载过程，简化了将兴趣点数据导入 Couchbase 的步骤。

工作流过程详细说明：
1. 接收聊天消息：当用户发送消息时，触发工作流。
2. 调用 Google Gemini 聊天模型：使用 Gemini 模型处理用户输入，生成响应。
3. 数据加载：通过 webhook 接收兴趣点数据并将其插入 Couchbase 数据库。
4. 生成嵌入：利用 OpenAI 模型生成兴趣点的嵌入。
5. 向量搜索：根据用户问题检索相关兴趣点，返回结果。
6. AI 旅行代理：根据用户查询和检索到的数据，提供个性化的旅行建议。

用户可以通过以下方式自定义和适应此工作流：
- 修改聊天模型：更改 Google Gemini 聊天模型的参数，以满足特定需求。
- 调整数据结构：根据需要修改 Couchbase 中兴趣点的字段和数据类型。
- 自定义响应逻辑：在 AI 旅行代理中调整系统消息，以改变代理的行为和响应风格。
- 扩展功能：添加更多节点来处理不同类型的输入或输出，例如整合其他 API 或数据库。