便签自动化

用于Sticky Note，自动化工作流程通过AI代理与Supabase/PostgreSQL数据库进行对话，简化数据检索和分析。用户无需SQL专业知识，即可通过自然语言查询数据库，获取记录、分析JSON数据，并生成所需信息，提升工作效率。

2025/7/8
11 个节点
中等
手动中等便签langchainpostgrestool高级数据库数据
分类:
Manual TriggeredData Processing & AnalysisMedium Workflow
集成服务:
Sticky NoteLangChainPostgresTool

适用人群

  • 开发者：希望通过自动化工具简化与数据库的交互。
    - 数据分析师：需要快速获取和分析数据，而不必深入了解 SQL。
    - 产品经理：希望通过可视化工具与团队共享数据见解。
    - 教育工作者：希望利用 AI 教学数据库查询和数据分析的最佳实践。

    • 解决的问题

    这个工作流解决了与 Supabase/PostgreSQL 数据库交互的复杂性，用户可以通过 AI 助手 以自然语言进行查询，免去编写 SQL 的麻烦。它使得数据检索和分析变得更加高效，节省了时间和精力。

    工作流程

  • 步骤 1：用户通过 聊天触发器 发送消息，启动工作流。
    - 步骤 2：消息被传递给 AI 助手，它解析用户请求并生成相应的 SQL 查询。
    - 步骤 3：AI 助手调用 数据库模式工具，获取数据库中所有表的列表。
    - 步骤 4：根据用户请求，AI 助手获取特定表的定义，包括列名和数据类型。
    - 步骤 5：AI 助手执行生成的 SQL 查询，通过 PostgresTool 访问数据库并获取结果。
    - 步骤 6：最终结果返回给用户，AI 助手根据结果提供分析或总结。

    • 自定义指南

  • 更改数据库连接：用户可以在 PostgresTool 节点中更新数据库凭据，以连接到不同的数据库。
    - 自定义 SQL 查询：在 Run SQL Query 节点中，用户可以更改 SQL 查询以满足特定需求。
    - 调整 AI 助手的响应：用户可以修改 AI Agent 节点中的系统消息，以改变助手的行为和响应风格。
    - 添加更多节点：用户可以根据需要添加更多的 Sticky Note 节点，以记录其他重要信息或步骤。