NoOp 自动化

此工作流适合以下人群：
- 开发者：需要自动化与 API 交互的开发人员。
- 系统管理员：希望通过 Redis 锁机制避免并发执行的管理员。
- 产品经理：需要监控和管理工作流执行的产品经理。
- 团队协作人员：需要确保不同团队间的请求不冲突的协作人员。

此工作流解决了以下问题：
- 并发执行问题：通过 Redis 锁机制，确保同一时间内不会有多个相同请求执行，避免数据冲突。
- 重复请求处理：当收到重复请求时，能够自动忽略，节省资源和时间。
- 自动化流程：通过 webhook 触发，自动处理来自外部系统的请求，提升工作效率。

工作流过程详细说明：
1. 接收 webhook 数据：工作流通过 Incoming Webhook Data 节点接收外部系统的请求。
2. 解析数据：Fetch Webhook Data & Declare lockValue 节点解析请求数据，提取关键变量（如 var1, var2, var3）。
3. 检查 Redis 锁：Check Redis Lock 节点检查当前锁的状态，判断是否有其他请求正在执行。
4. 判断锁的存在：如果锁不存在，Proceed to Acquire Redis Lock 节点尝试获取锁。
5. 获取锁：Acquire Redis Lock 节点设置 Redis 锁，防止其他请求的并发执行。
6. 执行工作流：通过 Workflow Switch 节点，根据条件执行不同的工作流（Workflow 1, Workflow 2, Workflow 3）。
7. 处理重复请求：如果检测到重复请求，则直接跳转至 END 节点，不执行任何操作。
8. 释放锁：在工作流完成后，Discard Redis Lock 节点删除 Redis 锁，允许后续请求执行。

用户如何自定义和适应此工作流：
- 修改 webhook 路径：在 Incoming Webhook Data 节点中，调整 webhook 的路径以适应不同的 API。
- 调整 Redis 锁设置：在 Acquire Redis Lock 节点中，可以更改锁的 TTL（生存时间）和锁的键值，以满足特定需求。
- 增加工作流逻辑：在 Workflow Switch 节点中，可以添加更多的工作流节点，根据不同条件执行不同的逻辑。
- 修改数据解析逻辑：在 Fetch Webhook Data & Declare lockValue 节点中，用户可以根据实际请求数据格式调整解析逻辑，提取所需信息。