分析反馈的情感并在 Mattermost 上发送消息

此工作流适合以下人群：
- 活动组织者：希望收集并分析参与者反馈的活动策划者。
- 市场营销团队：需要了解客户对产品或服务的情感反应，以便优化营销策略。
- 客户服务团队：希望快速响应客户反馈，提高客户满意度和忠诚度。
- 数据分析师：需要自动化的工具来处理和分析反馈数据。

此工作流解决了以下问题：
- 反馈处理效率低：手动分析反馈信息耗时且容易出错。通过自动化流程，实时分析反馈情感，节省时间。
- 情感分析缺乏准确性：使用 Google Cloud Natural Language API 提供的情感分析，确保反馈情感评估的准确性。
- 反馈信息未及时传达：将分析结果自动发送到 Mattermost，确保团队及时获取反馈信息，采取相应措施。

工作流步骤详细说明：
1. 触发器：通过 Typeform 收集活动反馈，手动触发工作流。
2. 情感分析：将收集到的反馈内容发送到 Google Cloud Natural Language，分析反馈的情感得分。
3. 条件判断：根据分析得出的情感得分进行条件判断，决定是否发送消息。
4. 发送通知：如果情感得分符合条件，则将反馈信息及得分发送到指定的 Mattermost 频道。
5. 无操作：如果情感得分不符合条件，则执行无操作步骤，不发送任何消息。

用户可以按照以下方式自定义和调整此工作流：
- 修改 Typeform 表单：更新表单问题，以收集特定类型的反馈信息。
- 调整 Google Cloud Natural Language 参数：根据需要修改情感分析的选项，以优化分析结果。
- 自定义 Mattermost 消息内容：在 Mattermost 节点中编辑消息文本，以便更好地传达反馈信息。
- 设置不同的条件：在 IF 节点中修改条件，决定何时发送反馈通知。