LangChain 自动化

适用人群

- 企业团队：需要高效记录会议内容和决策的团队。
- 项目经理：希望实时跟踪项目进展和讨论的管理者。
- 开发者：需要集成AI助手进行会议记录和分析的技术人员。
- 教育工作者：希望记录课堂讨论和学生反馈的教师。
- 客服团队：需要记录客户反馈和需求的支持团队。

解决的问题

- 实时转录：自动记录会议中的对话，减少人工记录的错误和遗漏。
- 信息存储：将转录内容结构化存储，便于后续检索和分析。
- 提高效率：让与会者专注于讨论，而不是记录，提升会议效率。

工作流程步骤

1. 启动工作流：通过Webhook接收会议开始的通知。
2. 创建Recall Bot：调用API创建一个能够加入会议的AI助手。
3. 创建OpenAI线程：为AI助手创建一个线程，以便进行实时对话处理。
4. 记录会议内容：AI助手在会议中实时转录对话，并将内容发送到数据库。
5. 插入转录部分：将转录的内容更新到PostgreSQL数据库中，确保信息的完整性。
6. 条件判断：根据对话内容触发特定操作（例如，识别到特定关键词时进行记录）。
7. 创建笔记：在数据库中记录会议要点和重要信息，便于后续查阅。

自定义指南

- 修改Webhook URL：根据实际需要更改Webhook的接收地址。
- 更新数据库连接：替换Supabase和PostgreSQL的连接凭据，以连接到您的数据库。
- 调整转录逻辑：根据需要修改转录的内容处理逻辑，确保捕获重要信息。
- 添加更多条件：可以在工作流中添加更多的条件判断，以便执行不同的操作。
- 自定义AI助手行为：根据具体需求调整AI助手的行为和响应策略，例如修改提示内容或调整响应方式。