ItemLists 自动化

适用人群

- 销售团队：希望快速获取潜在客户信息并更新 CRM 系统。
- 市场营销人员：需要对目标客户进行深入分析和细分。
- 数据分析师：负责整合和分析客户数据以优化业务决策。
- 企业管理者：希望通过自动化流程提升团队效率和客户管理质量。

解决的问题

- 信息收集效率低：手动收集潜在客户信息耗时且容易出错。
- 数据更新滞后：在 CRM 系统中更新客户信息时缺乏及时性。
- 目标客户筛选困难：难以快速识别和筛选出理想买家。
- 缺乏有效的沟通渠道：在寻找潜在客户电子邮件时效率低下。

工作流程步骤

1. 触发器: 手动触发工作流，监控新公司创建事件。
2. 数据丰富: 通过 Datagma API 获取公司详细信息，包括员工、行业、网站流量等。
3. 条件判断: 判断潜在客户是否符合理想买家的标准（如职位、公司评分等）。
4. 查找电子邮件: 使用 Datagma API 查找潜在客户的电子邮件地址。
5. 合并数据: 将查找到的电子邮件与潜在客户信息合并。
6. 更新 CRM: 将丰富后的组织和个人信息更新到 Pipedrive 系统中。

自定义指南

- 修改搜索条件: 在 "Datagma - Enrich Company" 节点中，调整 employeeTitle 参数以匹配理想买家的职位。
- 更新自定义属性: 在 Pipedrive 更新节点中，添加或修改自定义属性以满足公司特定需求。
- 调整数据来源: 可以更换 API 或数据源，以便获取不同类型的客户数据。
- 修改触发条件: 可以根据需要更改触发器的条件，以适应不同的业务场景。