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InstaTest
用于InstaTest,通过自动化工作流程接收Instagram消息,生成个性化回复并发送回去,提升用户互动体验,节省时间和精力。
2025/7/4
11 个节点
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8plqxsdyqvlhj7rc
webhook
medium
langchain
respondtowebhook
sticky note
advanced
integration
api
分类:
Webhook Triggered
Medium Workflow
集成服务:
LangChain
RespondToWebhook
Sticky Note
总结
总结
适用人群
适用人群
-
Instagram 内容创作者
: 需要快速响应粉丝留言的博主。
-
社交媒体经理
: 负责管理多个社交媒体平台的人员。
-
企业营销团队
: 希望提高与客户互动效率的团队。
-
自动化爱好者
: 对使用自动化工具提升工作效率感兴趣的人士。
解决的问题
解决的问题
本工作流通过自动化处理 Instagram 消息,帮助用户快速、有效地回复粉丝的留言,减少人工回复的时间和精力消耗。它利用 AI 模型生成个性化的回复,确保内容符合用户的风格和语气,从而提升用户体验和互动质量。
工作流程
工作流程详细步骤
1.
获取 Instagram 消息
: 通过 webhook 接收来自 Instagram 的新消息。
2.
设置 AI 系统提示
: 定义 AI 的角色和回复风格,确保生成的内容符合用户的个性。
3.
记忆管理
: 使用本地内存记录历史消息,提供上下文支持。
4.
生成回复
: 使用 ChatGPT 模型生成针对粉丝消息的回复。
5.
发送回复
: 将生成的回复通过 ManyChat 发送回 Instagram。
自定义指南
自定义指南
-
修改系统提示
: 在 "Set your system prompt for AI" 节点中,调整
prompt
变量以改变 AI 的回复风格。
-
调整上下文窗口
: 在 "Local n8n memory" 节点中,修改
contextWindowLength
参数以控制历史消息的数量。
-
选择不同的 AI 模型
: 在 "ChatGPT model" 节点中,可以选择不同的 ChatGPT 模型以满足特定需求。
-
Webhook 设置
: 在 "Getting message from Instagram" 节点中,确保 webhook 路径与 ManyChat 的自定义操作相匹配。