InstaTest

用于InstaTest,通过自动化工作流程接收Instagram消息,生成个性化回复并发送回去,提升用户互动体验,节省时间和精力。

2025/7/4
11 个节点
中等
8plqxsdyqvlhj7rcwebhookmediumlangchainrespondtowebhooksticky noteadvancedintegrationapi
分类:
Webhook TriggeredMedium Workflow
集成服务:
LangChainRespondToWebhookSticky Note

适用人群

适用人群


- Instagram 内容创作者: 需要快速响应粉丝留言的博主。
- 社交媒体经理: 负责管理多个社交媒体平台的人员。
- 企业营销团队: 希望提高与客户互动效率的团队。
- 自动化爱好者: 对使用自动化工具提升工作效率感兴趣的人士。

解决的问题

解决的问题


本工作流通过自动化处理 Instagram 消息,帮助用户快速、有效地回复粉丝的留言,减少人工回复的时间和精力消耗。它利用 AI 模型生成个性化的回复,确保内容符合用户的风格和语气,从而提升用户体验和互动质量。

工作流程

工作流程详细步骤


1. 获取 Instagram 消息: 通过 webhook 接收来自 Instagram 的新消息。
2. 设置 AI 系统提示: 定义 AI 的角色和回复风格,确保生成的内容符合用户的个性。
3. 记忆管理: 使用本地内存记录历史消息,提供上下文支持。
4. 生成回复: 使用 ChatGPT 模型生成针对粉丝消息的回复。
5. 发送回复: 将生成的回复通过 ManyChat 发送回 Instagram。

自定义指南

自定义指南


- 修改系统提示: 在 "Set your system prompt for AI" 节点中,调整 prompt 变量以改变 AI 的回复风格。
- 调整上下文窗口: 在 "Local n8n memory" 节点中,修改 contextWindowLength 参数以控制历史消息的数量。
- 选择不同的 AI 模型: 在 "ChatGPT model" 节点中,可以选择不同的 ChatGPT 模型以满足特定需求。
- Webhook 设置: 在 "Getting message from Instagram" 节点中,确保 webhook 路径与 ManyChat 的自定义操作相匹配。