BambooHR AI驱动的公司政策和福利聊天机器人

用于BambooHR,自动化处理公司政策和员工福利信息,通过AI聊天机器人快速解答员工疑问,提升员工满意度和工作效率。集成LangChain和多种工具,实现文件检索、员工信息查询,确保信息准确及时,帮助员工更好地了解公司资源。

2025/7/8
50 个节点
复杂
手动复杂langchainsticky notebamboohr过滤拆分执行工作流触发器聚合高级逻辑条件
分类:
Complex WorkflowManual TriggeredBusiness Process Automation
集成服务:
LangChainSticky NoteBambooHrFilterSplitOutExecuteWorkflowTriggerAggregate

适用人群

目标受众


- 人力资源管理者: 需要快速获取和管理公司政策和员工信息。
- 员工: 寻求公司福利、政策和联系人信息的员工。
- 管理层: 需要了解部门结构和高管联系信息的管理人员。
- IT开发者: 需要集成或定制工作流以满足特定业务需求的开发人员。

解决的问题

解决的问题


- 信息获取不便: 员工在寻找公司政策或福利信息时,通常需要花费大量时间查找文件。
- 缺乏快速联系方式: 员工在需要联系特定人员时,可能无法快速找到相关信息。
- 信息碎片化: 公司文件和员工信息分散在不同的地方,难以整合和访问。
- 人力资源工作负担重: HR部门需要处理大量的查询和请求,影响工作效率。

工作流程

工作流程步骤


1. 手动触发工作流: 用户点击‘测试工作流’开始流程。
2. 获取所有公司文件: 从BambooHR中提取所有文件,确保未简化输出以保留分类信息。
3. 过滤文件: 排除不需要的类别,仅保留‘公司文件’。
4. 分割文件: 将文件分割为单独的项目以便后续处理。
5. 下载PDF文件: 只下载文件类型为PDF的文件。
6. 加载文件数据: 将下载的文件数据加载到向量存储中。
7. 设置员工查找工具: 允许AI通过员工姓名或部门名称查找员工信息。
8. AI聊天模型: 通过AI模型处理员工的查询,提供相关的公司政策和联系人信息。
9. 输出解析: 解析AI的输出,确保返回结构化的信息。
10. 返回结果: 将最终结果返回给员工,提供清晰的联系信息和政策解答。

自定义指南

自定义指南


- 修改节点参数: 用户可以根据需要调整各个节点的参数,例如更改过滤条件或输出格式。
- 添加新功能: 可以在工作流中添加新的节点,例如集成其他API或服务,以扩展功能。
- 调整AI模型配置: 根据具体使用场景,用户可以调整AI模型的配置和参数,以提高响应的准确性和相关性。
- 修改触发条件: 根据业务需求,用户可以自定义触发条件,例如设置定时触发或基于特定事件触发工作流。