✨🔪 高级 AI 驱动的文档解析与文本提取，使用 Llama Parse

目标受众

- 企业财务部门：需要自动化处理发票和财务文档以提高效率。
- 会计师：希望通过自动化工具快速提取和分析财务数据。
- 项目经理：需要跟踪和管理项目费用，确保财务透明。
- 小型企业主：想减少手动输入数据的时间，提升工作效率。
- 数据分析师：需要将文档数据转化为结构化信息，便于分析和报告。

解决的问题

- 文档处理效率低下：通过自动化处理，减少手动操作，提高效率。
- 数据提取繁琐：自动提取发票和其他文档中的关键信息，节省时间。
- 信息整理混乱：将非结构化数据转化为结构化格式，便于存储和分析。
- 财务透明度不足：自动生成报告和摘要，确保财务信息的清晰和可访问性。

工作流程步骤

1. 监控 Gmail：使用 Gmail 触发器监控新邮件，自动获取带附件的邮件。
2. 获取邮件内容：提取邮件中的附件，并检查文件格式是否支持。
3. 文件上传：将附件上传至 LlamaParse 进行解析，提取文本和结构化数据。
4. 数据处理：解析文档后，自动提取发票细节和其他重要信息，并转换为 JSON 格式。
5. 数据存储：将提取的数据保存至 Google Sheets，便于后续分析和跟踪。
6. 发送通知：通过 Telegram 发送提取的发票摘要和关键信息，确保团队及时获取重要信息。
7. 错误处理：在解析或存储数据时出现错误时，自动发送错误通知到 Telegram。

自定义指南

- 修改邮件过滤条件：根据需要调整 Gmail 触发器的过滤器，以捕获特定发件人或主题的邮件。
- 调整数据提取逻辑：根据不同文档类型的需求，修改 LlamaParse 的解析模板和提取规则。
- 更新 Google Sheets 模板：根据业务需求自定义 Google Sheets 的列和数据格式，以便更好地存储和展示数据。
- 添加额外通知渠道：可以集成其他通知工具，如 Slack 或邮件，确保信息传递的多样性。
- 定制化文档分析：根据不同文档的特点，调整分析和总结的提示，以获取更准确的结果。