LangChain 自动化

用于LangChain,自动化处理新邮件,判断是否需要回复,利用Telegram发送语音回复,生成邮件草稿,提升沟通效率,节省时间。

2025/7/8
24 个节点
复杂
手动复杂langchaintelegramgmailtriggertelegramtriggergmail便签高级通信机器人逻辑条件
分类:
Communication & MessagingComplex WorkflowManual Triggered
集成服务:
LangChainTelegramGmailTriggerTelegramTriggerGmailSticky Note

适用人群

该工作流适合以下人群:
- 忙碌的专业人士:希望高效处理电子邮件回复,尤其是那些需要语音回复的邮件。
- 客户服务团队:需要迅速响应客户查询,确保客户满意度。
- 企业主:希望通过自动化提高工作效率,节省时间和成本。
- 技术爱好者:对自动化工具和集成系统感兴趣,希望优化日常工作流程。

解决的问题

该工作流解决了以下问题:
- 邮件处理效率低:自动检测新邮件并判断是否需要回复,避免遗漏重要邮件。
- 语音信息转化为文本:将语音信息转化为可编辑的电子邮件回复,提高沟通效率。
- 减少人工操作:通过自动化流程减少手动操作,降低出错率,节省时间。
- 提高响应速度:确保及时回复客户或同事的邮件,有助于提升沟通效果。

工作流程

工作流程步骤:


1. 新邮件触发:当收到新电子邮件时,工作流被触发。
2. 检查收件箱:判断该邮件是否在收件箱中,确保只处理待回复的邮件。
3. 判断是否需要回复:使用 OpenAI 的语言模型分析邮件内容,判断是否需要回复,输出结果为 JSON 格式。
4. 设置聊天 ID:为 Telegram 消息设置聊天 ID,以便后续发送消息。
5. 发送邮件到 Telegram:将邮件内容通过 Telegram 发送给用户,方便查看。
6. 接收语音回复:当用户通过 Telegram 回复语音消息时,工作流继续执行。
7. 获取音频文件:提取用户的语音消息,准备进行转录。
8. 音频转录:使用 OpenAI 的 Whisper API 将语音消息转录为文本。
9. 生成电子邮件草稿:根据原邮件和语音回复生成电子邮件草稿。
10. 发送草稿链接:将生成的草稿链接发送到 Telegram,方便用户查看和修改。

自定义指南

自定义和适应工作流的指南:


- 调整触发条件:用户可以根据需要修改新邮件触发的条件,例如设置特定的发件人或主题关键词。
- 修改判断逻辑:根据自身需求,调整判断是否需要回复的逻辑和条件。
- 定制消息格式:在 Telegram 中发送的消息格式可以根据用户的喜好进行修改,添加更多信息或调整文本格式。
- 更改 API 配置:如果需要使用不同的服务或 API,用户可以更新 OpenAI 和 Telegram 的配置。
- 添加额外的节点:可以根据工作需要,添加更多的处理节点,例如将邮件内容存储到数据库或发送到其他平台。