用于HR-focused automation pipeline with AI,通过自动化处理求职申请,提取简历中的关键信息,分析候选人资格与公司需求的匹配度,并将结果存储在Google表格中,提高招聘效率,减少人工审核时间。
该工作流适合以下人群:
- 人力资源经理:希望自动化简历筛选和候选人评估过程。
- 招聘专员:需要更高效地管理和存储候选人信息。
- 技术团队:希望通过集成AI技术提升招聘效率,减少手动操作。
- 企业决策者:希望通过数据驱动的方式优化招聘流程。
该工作流解决了以下问题:
- 简历筛选效率低:手动筛选大量简历耗时且容易出错。
- 信息提取不完整:传统方式无法高效提取简历中的关键信息。
- 评估标准不明确:缺乏统一的标准来评估候选人与职位要求的匹配度。
- 数据存储不规范:候选人信息存储分散,难以管理和分析。
工作流的详细过程:
1. 表单提交触发:候选人通过填写表单提交简历,触发工作流。
2. 文件提取:从上传的PDF简历中提取文本信息。
3. 信息提取:使用AI算法提取候选人的教育背景、工作经历和技能等关键信息。
4. 数据合并:将提取的信息合并为结构化数据。
5. 生成摘要:对候选人的信息进行总结,生成简洁的候选人概述。
6. 候选人评估:人力资源专家根据预设的职位要求对候选人进行评分和评估。
7. 存储信息:将候选人信息和评估结果存入Google Sheets,便于后续管理和分析。
8. CV上传:将候选人的简历上传至Google Drive进行存档。
用户可以通过以下方式自定义和调整工作流:
- 修改表单字段:根据招聘需求添加或删除表单中的字段。
- 调整信息提取规则:根据特定职位的要求修改AI的提取模板和参数。
- 更新评估标准:根据公司需求调整HR专家的评估提示和评分标准。
- 更改存储位置:修改Google Sheets和Google Drive的存储设置,以适应新的数据管理策略。
- 增加额外节点:根据需要添加新的节点以扩展工作流功能,例如集成邮件通知或其他存储服务。