TelegramTrigger 自动化 - N8N 工作流导航

适用人群

此工作流适合以下人群：
- 开发者：希望快速构建与 Telegram 交互的聊天机器人，借助 OpenAI 提供智能回复。
- 企业：需要通过 Telegram 提供客户支持或互动的公司，能够利用用户数据提升服务质量。
- 教育工作者：希望通过聊天机器人进行学生互动和答疑，提升学习体验。
- 创业者：想要利用 AI 技术开发创新型聊天应用的创始人。

解决的问题

此工作流解决了聊天机器人缺乏上下文意识和用户记忆的问题。通过集成 Supabase，工作流能够跟踪用户会话（通过 telegram_id 和 openai_thread_id），使机器人在对话中保持连贯性和上下文，从而提供更人性化和吸引人的体验。

工作流程

获取新消息：通过 Telegram 触发器接收用户的消息。
2. 查找用户：在 Supabase 数据库中查找用户是否存在。
3. 判断用户是否存在：如果用户存在，继续执行后续步骤；如果不存在，创建新用户。
4. 创建 OpenAI 线程：为新用户创建一个 OpenAI 线程，便于后续消息的处理。
5. 发送用户消息：将用户的消息发送到 OpenAI，获取智能回复。
6. 运行助手：调用 OpenAI 的助手进行消息处理。
7. 获取消息：从 OpenAI 获取回复消息。
8. 发送回复给用户：将 OpenAI 的回复通过 Telegram 发送回用户。

自定义指南

用户可以通过以下方式自定义和适应此工作流：
- 更改 Telegram 机器人设置：在 Botfather 中创建自己的 Telegram 机器人，并更新工作流中的 telegramApi 凭证。
- 调整 OpenAI 线程设置：在 OpenAI 控制台中创建或修改助手，更新工作流中的 assistant_id。
- 修改数据库结构：根据实际需求更改 Supabase 数据库中的 telegram_users 表结构，确保与工作流字段匹配。
- 添加额外功能：可以在工作流中添加更多节点，以支持更复杂的业务逻辑或集成其他服务。