LangChain 自动化

用于LangChain，通过调度自动化处理长时间未解决的JIRA问题，提升客户支持效率。每日检查未处理问题，自动分类并分析情感，快速响应用户需求，减少问题滞留时间。集成Slack通知，确保团队及时跟进，提升客户满意度。

2025/7/8
36 个节点
复杂
计划复杂langchain计划触发器jira汇总slack便签执行工作流程执行工作流程触发器jira工具notion工具自动化高级cron逻辑条件通信通知
分类:
Communication & MessagingSchedule TriggeredComplex WorkflowBusiness Process Automation
集成服务:
LangChainSchedule TriggerJiraAggregateSlackSticky NoteExecuteWorkflowExecuteWorkflowTriggerJiraToolNotionTool

适用人群

  • 客户支持团队：希望提高处理未解决问题的效率。
    - 项目经理：需要及时跟踪和关闭长时间未处理的JIRA问题。
    - 开发人员：希望自动化问题解决流程，减少手动干预。
    - 数据分析师：需要分析客户满意度和问题解决率。

    • 解决的问题

    自动化处理长时间未解决的JIRA问题，减少人工干预，提高客户支持的响应速度和满意度。通过集成AI，能够及时识别问题状态，自动关闭无响应的问题，并收集客户反馈。

    工作流程

  • 调度触发器：每天定时运行，检查未解决的长时间问题。
    - 获取未解决问题列表：从JIRA获取所有创建超过7天的未解决问题。
    - 执行子工作流：对每个问题单独处理，提高并行处理效率。
    - 获取问题元数据：提取问题的关键信息，如标题、描述和报告人。
    - 获取问题评论：汇总所有相关评论，为后续处理提供上下文。
    - 简化评论线程：整理评论内容，方便AI进行分析。
    - 分类当前问题状态：使用文本分类器分析问题状态，判断是否已解决、待更多信息或仍在等待。
    - 客户满意度分析：对已解决问题进行情感分析，判断客户满意度。
    - 发送反馈请求：如果客户满意，自动请求客户留下好评；如果不满意，及时进行升级处理。
    - 自动关闭问题：在确认问题已解决后，自动关闭问题，并添加相关评论。

    • 自定义指南

  • 修改调度规则：根据需要调整调度触发器的运行频率。
    - 更新JIRA查询：根据项目需求修改JIRA中的JQL，以筛选不同类型的问题。
    - 自定义AI模型参数：可以根据具体行业或公司需求，调整AI模型的输入和输出。
    - 集成其他工具：可以添加其他工具节点，如电子邮件或短信通知，以扩展工作流的功能。
    - 调整通知内容：根据团队需求，自定义Slack通知的文本和格式。