手动触发自动化

目标受众

- 市场研究人员：需要对公司进行深入研究以获取市场信息。
- 数据分析师：希望自动化数据收集和分析流程。
- 创业者：寻找潜在的商业合作伙伴或竞争对手的信息。
- 产品经理：需要了解市场上的解决方案和定价策略。
- 学术研究人员：对公司及其产品的深入分析有需求。

解决的问题

- 信息收集繁琐：手动查找公司信息费时费力，尤其是当需要从多个来源获取数据时。
- 市场分析不足：缺乏系统化的方式来分析竞争对手和市场情况。
- 数据更新不及时：手动更新数据容易出错且效率低下，尤其是当需要定期更新时。
- 难以获取结构化数据：从不同来源收集的数据往往缺乏一致性，难以进行分析。

工作流程步骤

1. 触发器：每2小时自动运行，或手动点击"测试工作流"。
2. 获取需要丰富的数据：从Google Sheets中提取待处理的公司信息。
3. 逐行处理：将每一行数据分批处理，确保每个公司信息都得到充分研究。
4. AI公司研究：使用AI模型（如OpenAI）对每个公司进行分析，提取以下信息：
- 公司域名
- LinkedIn链接
- 市场类型（B2B或B2C）
- 最低付费计划
- 最新案例研究链接
- 是否提供API
- 是否有企业计划
- 是否有免费试用
- 集成的工具列表
5. 结构化输出解析：将AI的输出结果进行结构化，便于后续处理。
6. 更新Google Sheets：将解析后的数据更新到Google Sheets中，确保信息的最新性和准确性。

自定义指南

- 修改AI提示：在"AI公司研究"节点中，用户可以根据需要调整AI的提示，以获取不同类型的信息。
- 调整数据源：可以更改"获取需要丰富的数据"节点中的Google Sheets文档ID，以便从不同的表格中提取数据。
- 更改更新频率：在"调度触发器"中，可以调整触发频率，例如每1小时或每天运行一次。
- 添加更多节点：根据需求，可以添加其他API或数据源节点，以丰富数据收集的来源。
- 修改输出格式：在"结构化输出解析"中，可以自定义输出格式，以满足特定的数据分析需求。