手动触发自动化

用于ManualTrigger Automate,通过手动触发的自动化工作流程,结合LangChain和EditImage,实现图像的智能标题生成与叠加,提升图像内容的可读性和吸引力,适用于出版物和版权保护。

2025/7/8
16 个节点
复杂
手动复杂langchaineditimagesticky note高级api集成
分类:
Complex WorkflowManual TriggeredCreative Design Automation
集成服务:
LangChainEditImageSticky Note

适用人群

此工作流适合以下人群:
- 内容创作者:需要为图像生成引人注目的标题和描述。
- 社交媒体经理:希望快速为图像创建吸引人的内容,以提高互动率。
- 视觉艺术家:希望在作品上添加个性化的注释或水印。
- 市场营销人员:需要在广告或宣传材料中使用带有说明的图像。
- 开发者和自动化爱好者:寻找将图像处理和文本生成结合起来的解决方案。

解决的问题

此工作流解决了以下问题:
- 自动化图像标题生成:通过集成 Google 的 Gemini 模型,自动为图像生成适当的标题和描述,节省人工创作时间。
- 图像处理的简化:使用 Edit Image 节点,自动将生成的标题和描述叠加到图像上,方便用户直接使用。
- 提高工作效率:将图像获取、处理和文本生成整合为一个流畅的工作流,减少了手动操作的复杂性。

工作流程

工作流过程的详细说明:
1. 手动触发:用户点击‘测试工作流’按钮,启动整个流程。
2. 获取图像:通过 HTTP 请求节点从 Pexels 获取图像,确保图像的质量和版权。
3. 图像调整大小:将获取的图像调整为 512x512 像素,以便于后续处理。
4. 生成图像信息:提取图像的相关信息,为后续的文本生成做准备。
5. 生成图像标题和描述:使用 LangChain 的图像标题生成代理,根据图像内容生成适当的标题和描述。
6. 结构化输出解析:将生成的文本解析为结构化格式,以便于后续使用。
7. 计算文本位置:通过代码节点计算文本在图像上的最佳位置,确保视觉效果最佳。
8. 合并图像与标题:将图像与生成的标题和描述合并,形成最终的图像。
9. 应用标题到图像:使用 Edit Image 节点将标题和描述叠加到图像上,生成最终输出。
10. 输出结果:生成带有标题和描述的最终图像,供用户使用。

自定义指南

用户可以通过以下方式自定义和适应此工作流:
- 更改图像来源:在‘获取图像’节点中修改 URL,以使用不同来源的图像。
- 调整图像大小:在‘调整大小’节点中修改宽度和高度,以适应不同的输出需求。
- 自定义标题生成逻辑:在‘图像标题生成代理’节点中修改生成标题的提示,以满足特定主题或风格的需求。
- 修改文本样式:在‘应用标题到图像’节点中调整字体、颜色和位置,以适应品牌或个人偏好。
- 增加额外的处理步骤:根据需要添加更多的处理节点,例如滤镜或效果,以增强图像的视觉效果。