提取和总结 Bing Copilot 搜索结果与 Gemini AI 和 Bright Data

适用人群

此工作流适合以下人群：
- 数据分析师：需要自动化提取和总结数据，以提高工作效率。
- 市场研究人员：希望快速获取竞争对手的信息和市场趋势。
- 开发者：需要集成第三方API以实现数据抓取和分析。
- 企业决策者：关心快速获取关键信息以做出决策。

该工作流能帮助用户节省时间，提升数据处理效率。

解决的问题

该工作流解决了以下问题：
- 数据提取效率低：通过自动化的方式从Bing Copilot中提取数据，减少了手动操作。
- 信息总结困难：使用Google Gemini模型进行数据总结，快速获取关键信息，避免信息过载。
- 数据格式不统一：通过结构化输出解析器，确保提取的数据格式一致，便于后续处理和分析。

工作流程

工作流的详细步骤如下：
1. 手动触发：用户点击‘测试工作流’来启动流程。
2. 发起Bing Copilot请求：通过HTTP请求获取相关数据，包含指定的URL和提示内容。
3. 设置快照ID：提取快照ID以便后续使用。
4. 检查快照状态：确认快照的状态是否为‘准备好’。
5. 下载快照：获取快照的详细数据。
6. 数据提取和总结：使用Google Gemini模型提取结构化数据并进行总结。
7. 错误检查：确认流程中是否有错误发生。
8. 发送结果通知：将结构化数据和总结结果通过Webhook发送到指定的URL。
9. 等待：设置30秒的等待时间，以便处理后续请求。

自定义指南

用户可以通过以下方式自定义和适应此工作流：
- 修改Bing Copilot请求：调整请求的URL和提示内容，以获取不同类型的数据。
- 更改模型参数：在Google Gemini模型中修改参数，以优化数据提取和总结的效果。
- 调整条件逻辑：根据实际需求修改条件判断，以适应不同的快照状态或错误处理逻辑。
- 更新Webhook URL：将Webhook通知的URL更改为实际接收数据的服务，以便于后续处理和分析。