电子邮件AI自动回复。总结并发送电子邮件

目标用户

- 企业管理者：需要高效处理大量邮件，确保及时回复客户咨询。
- 客户服务团队：希望自动化常见问题的回复，提升工作效率。
- 市场营销人员：需要快速获取客户反馈并做出响应。
- 技术支持人员：希望根据客户邮件快速获取相关信息或文档。

解决的问题

- 邮件处理效率低：通过自动化回复和邮件分类，减少人工处理时间。
- 信息获取困难：集成Qdrant向量存储，快速检索相关信息，提高响应速度。
- 邮件回复质量不高：使用AI模型生成专业的邮件回复，确保信息准确且简洁。

工作流程步骤

1. 触发邮件：通过IMAP接收新邮件，启动工作流。
2. Markdown转换：将邮件内容转换为Markdown格式，便于后续处理。
3. 邮件摘要：使用DeepSeek R1模型对邮件内容进行摘要，提炼关键信息。
4. 邮件分类：利用文本分类器识别邮件类型，仅处理与公司信息相关的邮件。
5. 撰写回复：AI模型根据邮件内容生成专业回复，确保信息准确。
6. 审核邮件：使用高性能模型对生成的回复进行审核，确保格式正确。
7. 发送邮件：通过SMTP发送审核后的回复邮件。
8. 文档存储：将相关文档上传到Qdrant向量存储，方便未来检索。

自定义指南

- 调整邮件分类：可以根据不同需求修改分类器的类别设置，添加更多的邮件分类。
- 更换AI模型：可以选择不同的AI模型，如更换为其他语言模型，以满足特定需求。
- 修改回复模板：根据公司风格调整邮件回复的模板和内容。
- 集成其他服务：可以将工作流与其他API或服务集成，扩展功能。
- 更新Qdrant设置：根据实际情况修改Qdrant的集合名称和URL，以确保数据存储的正确性。