HttpRequest 自动化

适用人群

- 内容创作者：希望从 YouTube 视频中提取引人入胜的时刻，以增加观众的参与度。
- 营销人员：需要分析视频内容以优化宣传策略和用户互动。
- 教育工作者：可以利用这一工作流来提取教育视频中的关键时刻，提高学习效果。
- 开发者：希望集成 YouTube 数据以创建个性化的用户体验或应用程序。

解决的问题

- 提取引人入胜的时刻：通过分析视频的 "强度" 数据，自动识别并提取观众最感兴趣的时刻。
- 节省时间：自动化流程减少了手动查找和分析视频内容的时间，让用户专注于内容创作和推广。
- 优化用户体验：通过提供关键时刻的链接，增强观众的观看体验，提高视频的观看率和互动率。

工作流步骤

1. Webhook 触发：通过指定 URL 接收请求，获取 YouTube 视频 ID。
2. HTTP 请求：向 YouTube API 发送请求，获取视频的 "最重播" 数据。
3. 数据处理：检查视频是否包含 "强度" 数据，并进行分割和过滤，筛选出强度大于 0.6 的时刻。
4. 时间转换：将毫秒转换为秒，以便于后续处理。
5. 过滤相近时刻：确保提取的时刻彼此之间有足够的间隔，避免重复。
6. 生成可读信息：为每个引人入胜的时刻创建人性化的消息，包含视频链接和时间戳。
7. 响应处理：根据提取结果返回相应的 JSON 响应，包含引人入胜的时刻或 "无结果" 消息。

自定义指南

- 修改视频 ID：在 Webhook 节点中更改默认的 ytID 参数，以适应不同视频。
- 调整强度阈值：在 "强度 > 0.6" 节点中，修改 rightValue，以筛选出不同强度的时刻。
- 更改时间间隔：在 "过滤相近时刻" 节点中，调整 rightValue 的计算，以更改时刻之间的最小间隔。
- 自定义响应格式：在 "准备响应" 节点中，修改 JSON 响应格式，以满足特定需求或添加额外信息。