LangChain 自动化

此工作流适合以下人群：
- AI 开发者：希望通过自动化流程提高工作效率。
- 产品经理：需要快速收集并分类用户反馈和需求。
- 内容创作者：希望生成和管理高质量的提示和内容。
- 数据分析师：需要将信息整合到 Airtable 中进行分析和管理。

此工作流解决了以下问题：
- 自动化提示生成：通过集成 Google Gemini 模型，快速生成高质量的提示。
- 分类和管理：自动将生成的提示进行分类并存储到 Airtable，方便后续检索和使用。
- 提高工作效率：减少手动输入和管理的时间，提升团队协作效率。

工作流过程详细说明：
1. 接收聊天消息：当用户发送聊天消息时，触发工作流。
2. 生成新提示：使用 Google Gemini 模型生成新的提示，确保提示的高质量和上下文相关性。
3. 编辑字段：对生成的提示进行必要的编辑和调整。
4. 分类和命名：将提示进行分类，并为其命名，以便于后续管理。
5. 设置提示字段：将分类后的提示信息存储到指定字段中。
6. 添加到 Airtable：将最终的提示信息添加到 Airtable 数据库中，便于后续使用和分析。
7. 返回结果：将生成的提示结果返回给用户，以确认操作成功。

用户可以根据以下步骤自定义和适应此工作流：
- 修改模型参数：根据需求调整 Google Gemini 模型的参数，例如 topP 值。
- 自定义提示结构：在生成新提示的节点中，修改提示的结构和内容，以适应不同的业务场景。
- 调整 Airtable 表格：根据需要添加、删除或修改 Airtable 表格中的字段，以确保数据的完整性和准确性。
- 扩展工作流节点：根据具体需求，添加额外的处理节点，例如数据验证、错误处理等，以增强工作流的功能。