AwsTextract 自动化

此工作流适合以下人群：
- 开发者：需要自动化文档处理和数据存储的开发者。
- 企业：需要高效处理收据和文档的企业，尤其是财务部门。
- 个人用户：希望简化文档管理流程的个人用户。
- 数据分析师：需要从文档中提取数据并存储到数据库的分析师。

该工作流解决了以下问题：
- 文档处理效率低：通过自动化文档提取和存储，减少了人工处理时间。
- 数据存储分散：将提取的数据直接存储到 Airtable，避免了数据丢失和分散管理的问题。
- 信息传递不畅：通过 Telegram 触发器，用户可以方便地上传文档并获取反馈。

工作流步骤详解：
1. 手动触发：用户通过 Telegram 发送消息，触发工作流。
2. 文件上传：上传的文件通过 AWS S3 节点存储在名为 textract-demodata 的桶中。
3. 文档分析：文件上传后，AWS Textract 节点会自动分析文档内容，提取关键信息。
4. 数据存储：提取的数据会通过 Airtable 节点追加到 receipts 表中，确保数据集中管理。

用户可以通过以下方式自定义和适配此工作流：
- 修改 Telegram 触发器：可以更改 webhookId 和 updates 设置，以适应不同的 Telegram 机器人需求。
- 调整 AWS S3 设置：用户可以更改 bucketName 和 fileName，以适应不同的存储需求。
- 自定义 Airtable 表：可以更改 table 名称和 operation 类型，以适应不同的数据存储需求。
- 扩展节点：可以添加其他节点，例如发送通知或进一步处理数据的节点，以增强工作流功能。