从文件提取自动化

用于ExtractFromFile平台，通过自动化工作流程提取PDF文档中的信息，结合OpenAI进行简历分析，提供候选人与职位匹配度百分比、优缺点总结及适合与不适合的原因，帮助招聘人员高效筛选简历，提升招聘效率。

2025/7/8
11 个节点
中等
手动中等extractfromfilesticky note高级文件存储api集成
分类:
Manual TriggeredMedium Workflow
集成服务:
ExtractFromFileSticky Note

适用人群

  • 招聘机构：希望通过自动化简历筛选来提高效率。
    - 人力资源专业人士：需要快速评估大量申请者的简历。
    - 招聘经理：希望利用先进技术筛选合适的候选人。
    - 初创公司：希望优化招聘流程，节省时间和人力成本。

    • 解决的问题

    该工作流解决了招聘过程中人工筛选简历效率低下的问题。通过自动化提取简历信息并使用 OpenAI 进行分析，招聘人员可以更快地评估候选人是否符合职位要求，从而提高招聘效率和准确性。

    工作流程

  • 手动触发工作流：用户通过点击‘测试工作流’来启动流程。
    2. 设置变量：定义要下载的简历文件的 URL 和职位描述。
    3. 下载文件：从指定的 URL 下载简历文件。
    4. 提取文档内容：使用 ExtractFromFile 节点提取 PDF 简历中的文本信息。
    5. 分析简历：将提取的文本和职位描述发送至 OpenAI 进行分析，获取候选人匹配度评分和评估总结。
    6. 解析 JSON：将 OpenAI 的返回结果解析为结构化数据，方便后续使用。

    • 自定义指南

  • 替换文件 URL：在‘设置变量’节点中，更新 file_url 的值为新的简历文件链接。
    2. 修改职位描述：在‘设置变量’节点中，更新 job_description 的值以匹配新的职位要求。
    3. 调整 OpenAI 参数：根据需要修改 ‘OpenAI - Analyze CV’ 节点中的请求参数，以优化分析结果。
    4. 添加其他功能：可以在工作流中插入额外的节点，例如将结果存储到数据库或发送电子邮件通知等。