使用Dumpling AI从URL抓取书籍，清理HTML，保存到表格，作为CSV发送邮件

目标受众

- 书籍爱好者：希望快速获取在线书店的书籍信息并进行比较。
- 市场分析师：需要定期收集书籍价格数据以进行市场研究。
- 开发者：希望通过自动化流程简化数据收集和报告生成。
- 学生：需要整理书籍信息用于研究或项目。

解决的问题

- 手动收集书籍信息的繁琐：通过自动化流程从网站中提取书籍数据，消除手动操作的需要。
- 数据格式不统一：将提取的数据转换为 CSV格式，便于后续分析和处理。
- 信息更新不及时：通过定期监控 Google Sheets 中的新书籍 URL，确保信息的实时更新。

工作流程步骤

1. 触发器：监控 Google Sheets 中的新行添加，当有新 URL 时自动启动流程。
2. 抓取网站内容：使用 Dumpling AI 发送 HTTP POST 请求，获取目标 URL 的完整 HTML 内容。
3. 提取书籍信息：从抓取的 HTML 中提取所有书籍条目，使用 CSS 选择器定位书籍列表。
4. 分割书籍数组：将提取的书籍信息数组分割成单独的书籍，便于后续处理。
5. 提取个别书籍数据：从每本书中提取书名和价格，确保数据的完整性。
6. 按价格排序：根据书籍价格进行降序排序，方便用户查看价格最高的书籍。
7. 转换为 CSV 文件：将排序后的书籍数据转换为 CSV 格式，以便下载和使用。
8. 通过电子邮件发送 CSV 文件：将生成的 CSV 文件作为附件发送到指定的电子邮件地址。

自定义指南

- 更改 URL 源：在 Google Sheets 中更新书籍 URL，以抓取不同的网站。
- 调整提取的 CSS 选择器：根据目标网站的 HTML 结构，修改提取书籍信息的 CSS 选择器。
- 修改电子邮件内容：在发送电子邮件的节点中更新消息内容和收件人，以适应不同的需求。
- 定制排序规则：可以根据其他字段（如书名、作者等）进行排序，以满足特定需求。