用于平台Set Automate，通过46个节点的自动化工作流程，用户可以手动触发并集成多个工具，实现工作流的简化与管理。该流程支持添加、移除和列出工作流，确保用户能够高效管理可用的工作流，提升工作效率，避免重复和冲突。通过Redis存储工作流信息，确保数据的快速访问与处理。
这个工作流适合以下人群使用：
- 开发者：希望通过自动化工作流来提高工作效率的开发者。
- 数据分析师：需要处理和分析大量数据的分析师。
- 团队协作：希望通过集成不同工具来提升团队协作效率的团队。
- 业务管理者：希望通过自动化流程来减少手动操作，提高工作效率的管理者。
该工作流解决了以下问题：
- 工作流管理：通过动态管理可用工作流，避免了重复和不必要的工作流调用。
- 自动化执行：允许用户通过简单的触发器自动执行复杂的工作流，减少了人工干预的需求。
- 数据整合：通过 Redis 存储和管理工作流信息，确保数据的实时性和一致性。
工作流的详细步骤如下：
1. 触发器：使用 When Executed by Another Workflow 触发器启用工作流。
2. 获取工作流信息：通过 Get MCP-tagged Workflows 节点获取带有特定标签的工作流。
3. 过滤匹配的工作流：使用 Filter Matching Ids 节点过滤出与输入 ID 匹配的工作流。
4. 存储在内存中：将匹配的工作流信息存储在 Redis 中，以便后续使用。
5. 执行操作：根据用户指定的操作（如添加、删除、列出工作流）执行相应的逻辑。
6. 汇总结果：最终将执行的结果返回给用户，确保用户能够看到操作的影响和结果。
用户可以按照以下步骤自定义和调整此工作流：
- 修改触发器：根据需要更改触发器类型，例如使用 HTTP 请求或定时任务。
- 调整工作流过滤条件：在 Filter Matching Ids 节点中修改过滤条件，以适应不同的工作流匹配需求。
- 更改存储机制：可以将 Redis 替换为其他存储解决方案，例如数据库，以满足特定的业务需求。
- 添加自定义节点：根据业务逻辑需要，添加新的节点以扩展工作流的功能，例如发送通知或记录日志。