用于Airtable，通过自动化工作流程，用户可以上传包含多个产品图标的Logo表单，AI将提取产品名称及其属性，并识别相似工具。此流程可高效管理和更新工具信息，确保数据的准确性和完整性，提升工作效率。
此工作流适用于以下人群：
- 市场营销人员：需要快速提取和整理品牌工具信息以进行比较。
- 产品经理：希望了解竞争对手的产品特性和相似性。
- 数据分析师：需要将图像数据转换为结构化的数据以便进行分析。
- 创业者：希望通过图像识别技术来获取市场上工具的相关信息。
- 设计师：需要将多种工具的视觉信息进行整理以便于展示和比较。
此工作流解决了以下问题：
- 信息提取效率低：通过自动化处理图像，快速提取工具信息，节省人工整理时间。
- 数据结构化困难：将图像中的工具信息转换为结构化的 JSON 格式，便于存储和分析。
- 竞争分析复杂：自动识别相似工具，帮助用户快速了解市场竞争情况。
- 数据更新不及时：通过 Airtable 进行实时更新，确保信息的准确性和时效性。
工作流过程的详细说明：
1. 表单提交：用户通过表单上传包含多个工具的图像。
2. 信息提取：使用 AI 代理提取图像中的工具名称、属性和相似工具信息。
3. 数据格式化：将提取的信息转换为 JSON 格式，便于后续处理。
4. 属性检查与创建：检查 Airtable 中是否存在提取的属性，若不存在则创建新的属性记录。
5. 工具信息更新：检查 Airtable 中是否存在提取的工具信息，若不存在则创建新的工具记录。
6. 数据合并与保存：将新提取的信息与已有数据合并，确保 Airtable 中的数据完整性和准确性。
用户如何自定义和适应此工作流：
- 调整表单字段：可以根据需要添加或修改表单中的字段，以便收集更多信息。
- 修改 AI 提取提示：根据特定需求调整 AI 提取信息的提示，以提高提取的准确性。
- 更新 Airtable 结构：根据业务需要，调整 Airtable 中的表格结构和字段，以适应不同的数据存储需求。
- 增加数据验证步骤：在工作流中添加数据验证节点，以确保提取的数据的准确性和完整性。