多代理对话

该工作流适用于以下人群：
- AI 开发者：希望通过多代理系统提高对话的复杂性和灵活性。
- 产品经理：需要整合多个 AI 助手以实现更丰富的用户交互。
- 研究人员：希望测试和比较不同 AI 模型的响应能力。
- 客服团队：希望通过多种 AI 助手提供更全面的客户支持。

此工作流解决了以下问题：
- 多代理对话的管理：能够同时与多个 AI 助手进行对话，避免了单一助手的局限性。
- 动态响应生成：根据用户输入的 @提及，动态选择合适的助手进行响应。
- 简单的用户交互：用户只需在消息中提及助手，系统会自动处理并生成响应，提升了交互的便利性和效率。

工作流的详细过程如下：
1. 接收聊天消息：当用户发送消息时，触发工作流。
2. 定义全局设置：设置用户信息和全局系统消息。
3. 定义代理设置：配置多个 AI 助手的名称、模型和系统消息。
4. 提取提及：分析用户消息，提取 @提及的助手名称。
5. 循环处理：对提及的助手进行循环处理，依次调用每个助手生成响应。
6. 存储助手消息：将每个助手的响应存储为最后的助手消息。
7. 组合响应：将所有助手的响应组合成一条消息，供用户查看。
8. 返回最终结果：将组合后的响应返回给用户，完成对话。

用户可以通过以下方式自定义和适应此工作流：
- 修改全局设置：在 Define Global Settings 节点中调整用户信息和系统消息。
- 添加或删除代理：在 Define Agent Settings 节点中增加或修改助手的数量、名称和模型。
- 调整提及规则：在 Extract mentions 节点中更改提取提及的逻辑，以适应不同的消息格式。
- 自定义响应格式：在 Combine and format responses 节点中调整响应的组合方式和格式，以满足特定需求。